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应用服务整体流量不均：基于应用下所有实例的流量数据，展示应用下最大流量和最小流量实例的流量和时延数据，并展示应用下流量Top5的接口在最大流量和最小流量实例上的分布，快速定位受影响接口。单击所展示的接口，可详细追踪接口近期的调用情况。 图5 应用服务整体流量不均-流量统计&流量分布 根因分析方法
_free_megabytes） 该指标用于统计测量对象上的尚未被使用的物理内存。 ≥0 兆字节（MB） 可用虚拟内存（aom_node_virtual_memory_free_megabytes） 该指标用于统计测量对象上的尚未被使用的虚拟内存。 ≥0 兆字节（MB） 显存容量
登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“日志分析 > 日志流”。 在“日志流”页面左侧过滤器中，以不同的视角（云日志视角）及对应的参数对日志进行过滤。并按照界面提示设置日志查询条件。 单击“查询”，完成过滤器设置。 搜索原始日志 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“日志分析
您在主机上部署应用后，在主机上安装的ICAgent将自动收集应用信息，包括进程名称，组件名称，容器名称，Kubernetes pod名称等，自动发现的应用在界面上以图形化方式展示，支持您自定义别名和分组对资源进行管理。 仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形
抑制节点上的进程或者容器的所有其他告警。 注意事项 若在发送告警通知之前抑制条件对应的源告警已恢复正常，则抑制规则失效，抑制对象（被源告警抑制的告警）将正常发送告警通知。 用户最多可创建100条抑制规则。 创建抑制规则 在左侧导航栏中选择“告警 > 告警降噪”。 在“抑制规则”页签下单击
108:41333，其他区域地址请参考接入地址。 接入Agent 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“接入中心”。 当前仅华北-北京四、华东-上海一区域菜单路径为：“接入 > 接入中心”。 在右侧“应用层”面板单击“Node.js”卡片。 在“基础信息”下选择“区域”和“应用”。 如果现有的应用无法满
108:41333，其他区域地址请参考接入地址。 接入Agent 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“接入中心”。 当前仅华北-北京四、华东-上海一区域菜单路径为：“接入 > 接入中心”。 在右侧“应用层”面板单击“Node.js”卡片。 在“基础信息”下选择“区域”和“应用”。 如果现有的应用无法满
最多可查看最近7天内的桶日志。 查看桶日志 登录AOM控制台，在左侧导航栏中选择“日志 > 日志桶”，在“桶日志”页签查看桶日志。 设置查询条件。 选择日志桶：在左上方的下拉列表框中选择目标日志桶。 设置查询的时间范围：在右上方的下拉列表框中可选择“近30分钟”、“近1小时”或“近
面。 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“接入 > 接入中心”，单击页面右上角“体验新版”，进入新版接入中心页面。 筛选出“API开源协议及其他”类型下的“自定义 Prometheus 格式指标”卡片，并单击卡片上的“接入指标（AOM）”，进入配置页面。 配置自定义
由于JOB在完成任务之后，会自动退出。如果您需要监控JOB指标，要保证存活时间大于90秒才能采集到指标数据。 采集器资源消耗 采集器在采集基础指标时的资源消耗情况和容器、进程数等因素有关，在未运行任何业务的VM上，采集器将消耗30M内存、1% CPU。为保证采集可靠性，单节点上运行的容器个数应小于1000。
由于JOB在完成任务之后，会自动退出。如果您需要监控JOB指标，要保证存活时间大于90秒才能采集到指标数据。 采集器资源消耗 采集器在采集基础指标时的资源消耗情况和容器、进程数等因素有关，在未运行任何业务的VM上，采集器将消耗30M内存、1% CPU。为保证采集可靠性，单节点上运行的容器个数应小于1000。
说明 收藏卡片 单击待收藏卡片上的。 下架卡片 单击卡片右上角的并选择“下架”。 说明： 服务下架时，需确认服务是否被定时运维场景引用，如果已被引用，需先删除被引用场景，才能下架服务，具体见警告提示框的“引用详情”。 下架后服务场景页面将不展示该卡片，并且在工具市场页面系统默认的卡片
可以查询到kafka开头的自定义指标。 在AOM上配置仪表盘和告警 通过仪表盘功能可视化监控CCE集群数据，通过告警规则功能，在集群发生故障时能够及时发现并预警。 配置仪表盘图表 登录AOM 2.0控制台。 在左侧菜单栏中选择“仪表盘”，单击“创建仪表盘”新建一个仪表盘，详情可参见创建仪表盘。 在仪表盘页面选择实例类型为“Prometheus
为“已结束”。 事件总览 在“智能洞察（BETA）”主页面，默认以柱状图形式展示近30分钟的所有事件。您可以根据需要调整时间范围，查看近1小时、近6小时、近1天、近1周或自定义时间段的事件。 图2 事件统计视图 在事件统计图区域，还可以执行以下操作： 在图表左上角，查看设置的时间段内事件巡检检测到的异常事件总数。
故障发生时，抑制节点上的进程或者容器的所有其他告警。 注意事项 若在发送告警通知之前抑制条件对应的源告警已恢复正常，则抑制规则失效，抑制对象（被源告警抑制的告警）将正常发送告警通知。 用户最多可创建100条抑制规则。 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“告警管理
可以查询到kafka开头的自定义指标。 在AOM上配置仪表盘和告警 通过仪表盘功能可视化监控CCE集群数据，通过告警规则功能，在集群发生故障时能够及时发现并预警。 配置仪表盘图表 登录AOM 2.0控制台。 在左侧菜单栏中选择“仪表盘”，单击“创建仪表盘”新建一个仪表盘，详情可参见创建仪表盘。 在仪表盘页面选择实例类型为“Prometheus
配置接入规则时以主机组为单位下发采集配置，方便您对多台主机数据进行采集。当用户扩容主机时，只需在主机组中添加主机，该主机会自动继承主机组关联的接入规则，无需为每台主机重复配置。 采集配置。 在“采集配置”中，参考下表配置相关参数信息。 表1 采集配置 类别 参数 说明 基础配置 采集配置名称
遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取值这几个部分，采样点以时间线的方式在逻辑上组织起来。例如，kube_node_status_allocatable_cpu_cores指标监控了Kubernetes集群中每个节点
可以查询到mongodb开头的自定义指标。 在AOM上配置仪表盘和告警 通过仪表盘功能可视化监控CCE集群数据，通过告警规则功能，在集群发生故障时能够及时发现并预警。 配置仪表盘图表 登录AOM 2.0控制台。 在左侧菜单栏中选择“仪表盘”，单击“创建仪表盘”新建一个仪表盘，详情可参见创建仪表盘。 在仪表盘页面选择实例类型为“Prometheus
可以查询到mongodb开头的自定义指标。 在AOM上配置仪表盘和告警 通过仪表盘功能可视化监控CCE集群数据，通过告警规则功能，在集群发生故障时能够及时发现并预警。 配置仪表盘图表 登录AOM 2.0控制台。 在左侧菜单栏中选择“仪表盘”，单击“创建仪表盘”新建一个仪表盘，详情可参见创建仪表盘。 在仪表盘页面选择实例类型为“Prometheus
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