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SQL本质上也是先转译为Elasticsearch DSL再与Elasticsearch和OpenSearch集群交互。 DSL使用示例 在Kibana的DevTools中编写请求内容的JSON并执行搜索请求。 例如，执行如下命令，在“test”索引中匹配所有文档。 1 2 3 4
本质上也是先转译为Elasticsearch DSL再与Elasticsearch和OpenSearch集群交互。 DSL使用示例 在Kibana的DevTools中编写请求内容的JSON并执行搜索请求。 例如，执行如下命令，在“test”索引中匹配所有文档。 1 2 3 4 5
co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 在“Logstash部署在弹性云服务器上时导入数据”场景中，请确保此弹性云服务器与接入的Elasticsearch集群在同一个VPC下。 Logstash部署在外网时导入数据 当Logstash部署在外网时，导入数据的流程说明如图1所示。
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤
登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“Kibana”。 登录OpenSearch Dashboard，在左侧选择“Index Management”，进入索引管理页面 。 右侧单击Create policy，创建索引策略。在Configuration
co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 在“Logstash部署在弹性云服务器上时导入数据”场景中，请确保此弹性云服务器与接入的Elasticsearch集群在同一个VPC下。 Logstash部署在外网时导入数据 当Logstash部署在外网时，导入数据的流程说明如图1所示。
ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。 ECS选择的安全组需要开放5601端口。 ECS需要绑定弹性公网IP。 操作指导请参见弹性云服务器ECS使用指南。 获取CSS服务的Elasticsearch集群的访问地址。 在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 在集群管理列表
ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。 ECS选择的安全组需要开放5601端口。 ECS需要绑定弹性公网IP。 操作指导请参见弹性云服务器ECS使用指南。 获取CSS服务的OpenSearch集群的访问地址。 在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 在集群管理列表页
通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards页面。 在OpenSearch Dashboards的左侧导航中选择“Dev
HTTP/HTTPS流控 HTTP/HTTPS黑白名单设置IP和子网控制客户端IP访问，如果节点IP在黑名单中，则该客户端的连接将直接中断，节点不会处理任何请求。白名单规则优先于黑名单规则，如果客户端IP在黑白名单中都出现，客户端请求将不会被拒绝。 HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节
2、Elasticsearch 7.10.2或OpenSearch 1.3.6。 （可选）准备工作 在创建向量索引前，请根据业务场景，完成集群高级配置。 在离线导入数据场景下，为了提高批量写入性能，建议将索引的“refresh_interval”参数设置为“-1”，即关闭自动刷新索引。 建议将备份数“
方式2：Kibana控制台 在Kibana菜单栏选择“IM”或“Index Management”，进入索引管理页面 。 左侧选择“Indices”。 图2 选择Indices 在Indices列表中勾选要关联策略的一个或多个索引。 单击右上角的“Apply policy”，在弹窗中选择要关联的“Policy
2、Elasticsearch 7.10.2或OpenSearch 1.3.6。 （可选）准备工作 在创建向量索引前，请根据业务场景，完成集群高级配置。 在离线导入数据场景下，为了提高批量写入性能，建议将索引的“refresh_interval”参数设置为“-1”，即关闭自动刷新索引。 建议将备份数“num
bugger.com/）。 配置Elasticsearch集群的索引模板。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“集群管理 > Elasticsearch”。 在集群列表，选择待操作的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。
机器，索引有20个分片，则total_shards_per_node设置要大于2，可以取3）。 索引产生前设置。 通过索引模板，设置其在每个节点上的分片个数。 PUT _template/<template_name> { "order": 0, "template":
各分片分别执行查询任务；当各分片查询成功后，将查询结果汇聚到Node1，然后协调节点向客户端返回查询结果。 对于某个查询请求，其在节点上默认可并行查询5个分片，多于5个分片时将分批进行查询；在单个分片内，通过逐个遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成 查询性能优化
单击对应集群的名称，进入集群基本信息页面。 在“基本信息”页面，单击“HTTPS访问”后面的“下载证书”。 图2 下载证书 转换安全证书（CloudSearchService.cer）。将下载的安全证书上传到客户端机器上，使用keytool工具将“.cer”证书转换成Java可以读取的“.jks”证书格式。 在Linux系统中，执行如下命令转换证书。
规划索引分片数 在使用集群的过程时，特别是在进行数据导入操作之前，建议根据具体的业务需求，提前对集群的数据结构和分布进行规划。这包括合理设计索引和确定分片数量。为了确保集群在性能和可扩展性方面达到最佳状态，以下是一些建议。 单个分片大小：建议将每个分片的大小控制在10GB到50G
开启流控功能会使请求在入口处直接阻塞，可以缓解节点高并发场景下的集群压力，降低P99时延，减少节点不可用的风险。 表1 流量控制策略 策略 描述 相关文档 HTTP/HTTPS流控 HTTP/HTTPS黑白名单设置IP和子网控制客户端IP访问，如果节点IP在黑名单中，则该客户端的
规划索引分片数 在使用集群的过程时，特别是在进行数据导入操作之前，建议根据具体的业务需求，提前对集群的数据结构和分布进行规划。这包括合理设计索引和确定分片数量。为了确保集群在性能和可扩展性方面达到最佳状态，以下是一些建议。 单个分片大小：建议将每个分片的大小控制在10GB到50G
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