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已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码中“pom文件配置”说明。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud
"Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 -U(111,scooter,Big2-wheel scooter,5.18) +U(111,scooter,Big2-wheel
格式：IP:端口 测试连接前，请确保外部数据源的安全组已放通队列的网段。 图3 测试队列与数据源的网络连通性 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 父主题： 配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）
CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题： 版本支持公告
后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 集群未启用Kerberos认证（普通模式）
若计算任务超时或失败，则当次计算不收取费用。 数据的存储方式（包括格式，是否压缩）对计算费用有直接的影响。 假设Parquet格式文件为原CSV文件大小的1/4，则数据扫描费用为原CSV文件扫描费用的1/4。 计费规则 表1 数据扫描量计费规则 类型 资源 说明 数据扫描 数据扫描量 仅default
创建CDM迁移作业。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在“作业管理”界面，选择“表/文件迁移”，单击“新建作业”。 在新建作业界面，配置当前作业配置信息，具体参数参考如下： 图7 新建CDM作业作业配置 作业名称：自定义数据迁
DLI表与OBS表有什么区别？ DLI表表示数据存储在本服务内部，用户不感知数据存储路径。 OBS表表示数据存储在用户自己账户的OBS桶中，源数据文件由用户自己管理。 DLI表相较于OBS表提供了更多权限控制和缓存加速的功能，性能相较于外表性能更好，但是会收取存储费用。 父主题： DLI产品咨询类
单击“新增访问密钥”，进入“新增访问密钥”页面。 根据提示输入对应信息，单击“确定”，在弹出的提示页面单击“立即下载”。 下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。 为防止访问密钥泄露，建议您将其保存到安全的位置。 父主题： DLI API类
isolationLevel 隔离级别 isBlindAppend 是否追加数据 operationMetrics 操作的度量（例如，修改的文件数、行数、字节数等信息） engineInfo Spark和Delta版本信息 父主题： Delta Time Travel
A：这是因为输入数据中有重复数据，导致在Redis的set中会进行排重，因此个数变少了。 Q：若Flink作业的日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed
PARTITIONS [catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12'
请检查网络配置后重试。检查网络配置即检查所测试的VPC对等连接或跨源连接是否处于已激活状态。 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 父主题： 管理队列
DATABASE testDB SET DBPROPERTIES ('Edited-by' = 'John'); 不支持 不支持 修改数据库在OBS上的文件存放路径 ALTER DATABASE testDB SET LOCATION 'obs://bucketName/filePath'; 不支持
Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 （推荐）DLI SDK V3：是根据定义API的YAML文件统一自动生成，其接口参数与服务的API一致。 具体操作请参考SDK V3版本开发指南。 DLI SDK（服务自研）：是DLI服务自行开发的SDK，本手册介绍DLI
range 0 = 0 to 479 while trying to read 143805 bytes 问题原因 上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大，同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大，导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案
后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Upsert Kafka 始
当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE statistics noscan的配置单元存储表，和直接根据数据文件计算统计信息的基于文件的数据源表。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark
"Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 -U(111,scooter,Big2-wheel scooter,5.15) +U(111,scooter,Big2-wheel
1.12创建DWS结果表。 表1 作业运行参数说明 参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，可以按需选择自定义的CCE独享队列，并配置以下参数。 “UDF Jar”：用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管
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