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test.functions”，“artifactId”配置“myfunctions”。这个两个值可根据实际情况自定义。 修改“pom.xml”文件如下： <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
以上是通过ZooKeeper的方式访问Hive。若直连HiveServer的方式访问Hive，需按如下方式拼接JDBC URL，并将hiveclient.properties文件中的zk.quorum配置项的端口改为10000。 // 拼接JDBC URL StringBuilder sBuilder = new StringBuilder(
ca.crt -keystore truststore.jks 执行该命令后需输入一个自定义密码。 将生成的“truststore.jks”文件复制到“客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf”目录下： cp truststore.jks 客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
"node_root_password": "xxx", "log_collection": 1, "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY", "tags": [ { "key": "tag1",
/opt/hadoopclient 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，修改kadmin/admin密码。此操作对所有服务器生效。如果密码丢失将不可找回，请妥善保管。 kpasswd kadmin/admin 输入用户密码后（默认密码为Admin@123），设置新密码。新密码的默认复杂度要求：
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监听的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
目录下，再上传到HDFS指定目录下（例如“/user/hive_examples_jars”）。创建函数的用户与使用函数的用户都需要具有该文件的可读权限。 切换至客户端安装目录并配置环境变量： cd 客户端安装目录 source bigdata_env 认证用户。 集群已开启Kerberos认证（安全模式）：
管理员工具（动态更新信息）。 version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME
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