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  • 图谱版本管理简介 - 知识图谱 KG

    在“我的图谱”页面,单击待查看的图谱卡片,进入图谱详情页面,可查看如下信息。 在线版本图谱 图谱应用 版本统计 图1 图谱详情 在线版本图谱 可查看当前在线图谱的基本信息,包括“运行状态”、“图谱ID”、“实体个数”、“关系个数”等。 图2 在线版本图谱 图谱应用 针对已创建的知识图谱提供如下服务。 “知识图谱预览查询”

  • 实体链接 - 知识图谱 KG

    实体链接 功能介绍 对用户文本进行分析,识别出其中的实体,并返回图谱中关联节点的信息。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/entity-linking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id

  • 预览图谱 - 知识图谱 KG

    适配比例查看图谱。 :查看局部图谱的实体信息。 :以不同布局方式查看图谱和实体。 :保存图谱或实体图片至本地。如果下载的界面字体太小,请滚动鼠标调整字体大小。 新建 “预览图谱”页面左上角可在当前图谱基础上,新建实体或实体间的关系,详情请见新建实体/关系。 运行记录和查询结果

  • 怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG

    怎样配置实体唯一标识字段 实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。

  • 元素链接简介 - 知识图谱 KG

    元素链接简介 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接

  • 创建问答模板 - 知识图谱 KG

    创建问答模板 知识图谱KBQA服务支持根据用户问答查询意图自定义问答模板,用来识别用户问句的真实查询意图。 创建问答模板 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。

  • 导入/导出元素链接 - 知识图谱 KG

    导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前,需要将元素配置文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。

  • 创建元素链接 - 知识图谱 KG

    知识图谱问答KBQA支持在控制台通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。

  • 导入/导出问答模板 - 知识图谱 KG

    导入/导出问答模板 知识图谱问答KBQA支持直接导入问答模板配置文件,用来识别用户问句的真实查询意图。 上传问答模板配置文件到OBS 导入问答模板配置至知识图谱前,需要将问答模板配置文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 导入问答模板配置至知识图谱

  • KBQA简介 - 知识图谱 KG

    念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户问答查询意图自定义问答模板,用来识别用户问句的真实查询意图。 问答体验 问答配置完成后,可在问

  • API概览 - 知识图谱 KG

    查询关联实体 根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析,识别出其中的实体,并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点,推荐相关的实体节点。

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    知识融合的信息。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面,在“我的图谱”页面单击图谱卡片,进入图谱详情页。 默认进入“在线版本图谱”页签,等待图谱运行完成,单击“操作”列的“验证”,进入“随机验证”页面。 仅创建图谱版本时,进行知识融合的图谱版本可进行验证操作。

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型,它在使用BERT模型建模语言关系的基础上,利用DGCNN网络额外使用了文本的分词词性信息,这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需求,推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上,所有标注文本样本数量在8000以上。 MRC-