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客户场景涉及华为以外的三方算法接入 自动驾驶上云与实施服务包 八爪鱼自动驾驶工具链平台与客户系统的集成调测 自动驾驶服务上线公有云 自动驾驶数据迁移服务 将客户现有数据迁移到八爪鱼平台，含5T数据，超出5T购买支持服务包 自动驾驶客户数据搬迁到公有云 自动驾驶标注服务 提供2D、3D
迁移团队结合工具、框架支持、迁移流程步骤分解等能力沉淀，完成客户微服务系统的改造、部署和验证。支持客户系统在华为云上线。 前提条件 客户提前至少10个工作日申请该服务，以便华为云评估客户业务目标及时间计划可行性。
移植过程，华为使用技术手段和迁移工具协助应用移植成功，努力保障数据的一致性和有效性，考虑到整个移植操作涉及到数据的搬迁，为以防万一，客户需要在移植前对关键数据进行完整备份，并验证数据的可用性。
多样的解决方案 团队拥有多年的实战经验，沉淀了丰富的可落地解决方案和工具，能够针对各种场景交付成熟的AI算法、模型或者界面。 先进的AI算法 华为云AI曾在视觉、NLP、多模态、决策优化等诸多世界级AI挑战赛中取得业界领先的成绩。
R S 2 迁移工具部署 搭建迁移测试环境（计算资源、网络资源、工具部署）。 R S 3 迁移测试 客户创建测试资源（对象桶或者文件系统），授权专业服务团队进行测试。 R S 4 迁移资源扩容 为正式迁移做好资源准备。 R S 5 划分正式迁移批次 与客户共同制定迁移批次。
数据库接入服务 针对一定规格（10个实例）的数据库，提供一次性的工具对接服务。包括：数据库接入、账号对接、账号权限配置、数据库日志接入和验证、数据库指标接入和验证、数据库告警接入和验证。
微服务架构的设计，划分及解决方案、构建持续演进的微服务架构、新兴的微服务架构-istio应用架构 华为云租户安全设计 租户云上安全诉求及方案、租户业务安全设计 公有云运维解决方案 概述、云上基础业务运维、云上应用立体化运维、云上应用性能优化 华为云迁移 迁移设计与实施、华为云迁移工具介绍
服务内容 服务名称 服务内容 适用场景 研发能力规划研讨工作坊 基于客户的实际问题，提供研发能力相关流程问题实战研讨和演练（如Charter开发、XDCP评审过点等），帮助客户明确业务问题，掌握研发管理基本流程、关键活动、相关方法、工具 客户希望了解华为的研发管理体系，结合自己公司实际情况掌握基本理论
云应用平台采用规划与设计服务覆盖范围 从客户最关心的问题出发-迁移工具选择、迁移过程所需的额外带宽、时间、安全、成本、资源、可行性方面，以成功切换为目标来规划与设计一个最优的应用迁移方案。
GaussDB(for MySQL)： 数据库日常操作 高可用实现原理 智能运维 最佳实践 内核特性 SQL语法进阶 事务与锁 性能调优 GaussDB： 体系结构 配套工具 迁移能力 高可用体系 运维能力 开发设计建议 分布式事务 分布式存储 数据库设计之SQL调优 服务不覆盖范围
落地筹建及推行服务不在服务范围内，包括但不限于如下所示内容：比如运维人岗匹配、运维流程固化到ITSM工具等落地筹建推行工作。 前提条件 客户应提前至少20个工作日申请该服务，以便华为评估客户需求及协调确定性运维咨询顾问。
极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天 1,200,000.00 每套 自动驾驶提升与优化服务 自动驾驶技术支持与优化服务包 针对自动驾驶业务场景，提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务，每套折合10人天投入工作量； 188,160.00 每套 计费模式 本服务为一次性计费方式
服务内容 服务内容 服务说明 企业应用集成诊断 从4A架构角度去帮助企业分析集成WeLink后的应用架构设计的主要问题 工具部署 快速部署解决安全、通讯录集成、云桥等的主要问题和需求 小程序开发 基于WeLink小程序，提供相关开发指导和规范 集成开发答疑 1年期的在线WeLink
非华为产品引入提供的运维工具不在服务范围内。 服务区域 中国区。
服务内容 服务项 服务描述 迁移评估 通过执行信息收集工具、客户访谈等手段对客户当前数据库信息，业务运行状态进行系统的收集梳理，并对迁移的可行性、风险、资源需求进行分析和评估 迁移规划设计 对收集的信息分析评估后，对数据库迁移的硬件设备、网络条件、业务需求、迁移计划、迁移/回退方案等进行验证
大数据上云迁移支持服务 序号 服务流程 工作内容 华为 客户 1 现状调研 业务现状调研 R S 源平台云服务调研 R S 三方工具调度 R S 大数据集群用户、角色、权限调研 R S 网络现状调研 R S 大数据平台健康检查（非华为设备） S R 大数据平台健康检查（华为设备）
主数据管理体系诊断与设计 服务规格 服务内容 适用场景 规范级主数据管理诊断 主数据管理成体系诊断与设计遵循国家主数据管理白皮书，通过对主数据现状进行调研 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、问题诊断 规范级数据管理体系设计 从主数据标准体系设计、主数据保障体系设计、主数据管理工具设计三个维度开展设计工作
试点项目启动 试点项目组成立 S R 试点团队现状分析 R S 试点项目启动会议 S R 项目组基础培训 R S 2 DevOps建设阶段 代码管理 R S 自动化代码检查 R S 自动化编译构建 R S 自动化测试 R S 自动化部署 R S 自动化流水线 R S DevOps流程以及工具链使用培训
应用集成开发实施：基于选定的技术栈，以应用场景设计为需求输入，通过工具集成、代码开发的方式发布数据应用。
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