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漏洞管理服务支持扫描哪些漏洞？ 漏洞管理服务支持扫描的漏洞有： 弱口令检测 SSH、Telnet、FTP、MySQL、PostgreSQL、Redis、SMB、WinRM、Mongo、MSSQL Server、Memcached、SFTP。
漏洞扫描服务是华为乾坤的一个子服务，由部署在云端的漏洞扫描引擎服务和管理服务，以及部署在客户网络边界的天关/防火墙构成，如图1所示。 图1 产品架构图 云端的漏洞扫描引擎服务和管理服务主要提供以下功能： 漏洞扫描：通过扫描客户资产，发现资产中存在的漏洞，识别资产的脆弱性。
漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器有什么区别？ 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器的区别如表1所示。 表1 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器的区别 对比项 传统的漏洞扫描器 漏洞管理服务 使用方法 使用前需要安装客户端。
快速搭建仪表板 应用场景 仪表板作为一种强大的数据分析工具，广泛应用于运营监控、市场分析、项目管理等多个领域。它通过实时展示关键指标和数据趋势，帮助管理层快速把握业务状态，及时发现并解决问题。
智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。
仪表板概述 仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。
工具栏 撤回：如果设置参数错误，单击工具栏里面的撤回按钮。 重做：如果撤回有误，单击工具栏里面的重做按钮，还原撤回步骤。 左对齐：根据所选组件或组合向左边距对齐，如果选择两个组件及以上或两个组合或以上的对齐规则是对齐最左侧的组件或组合。
界面功能 DataArts Insight大屏致力于打造高度可视化、易上手的大屏搭建工具。 内置丰富的行业模板和素材内容，支持一键安装应用，快速搭建美观酷炫的大屏。 将可视化与叙事技术结合，支持多场景、多页面的故事性大屏。
甘特图 甘特图是一种用于展示项目进度和时间线的工具，通过条形图直观地表示任务的开始和结束时间，适用于长期和多阶段的项目规划。通过甘特图能够清晰地理解项目的整体结构，监控任务进度，并及时调整计划以应对变化。 本文为您介绍如何为甘特图添加数据并配置样式。
工具提示：当鼠标放在图表上悬浮时，会出现提示框。 支持图表显示还是不显示工具提示。 文本：支持设置工具提示中字体的大小和颜色设置，字体大小取值范围12~32。 背景：支持用户自定义设置工具提示背景颜色。 父主题： 其他
智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。
智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。
6 搭建仪表板 仪表板是数据可视化的关键工具，可以直观展示图表，使得数据洞察变得直观易懂。 数据说明 为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。
新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 OBS 2.0支持 智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。
SQL编辑器提供了格式化工具，可以对您输入的SQL语句格式化。 支持设置SQL参数，参数说明请参考设置SQL参数。 图2 配置字段 单击“运行”，测试运行成功后，可在“运行结果”中查看运行后的数据。 单击“完成并退出”，保存修改后的数据集。 父主题： 创建数据集
查看自定义组件列表、下载开发者工具包、调试操作需要具备开发者权限。 注册、编辑、删除、发布自定义组件以及设置预加载需要具备管理员权限。 使用自定义组件流程图 图1 开发自定义组件流程图 父主题： 自定义组件
步骤二：下载开发者工具并制作开发包 单击开发者平台界面右上角的“下载开发者工具”，下载开发包保存在本地。 解压压缩包配置开发包，详细开发包介绍请参见自定义组件开发包说明。 开发自定义组件需要的环境准备：node.js建议20以上版本、npm建议10.5.0以上版本。
解决的业内痛点：报表需求变化频繁、样式定制化需求高、BI工具使用门槛高。 数据挖掘场景 场景简介：DataArts Insight内置或集成行业算法，深入挖掘数据价值。
移动端查看智能分析助手 智能分析助手支持将链接或者二维码分享给移动端设备，方便您在移动端使用智能分析助手。 获取二维码或者链接 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析
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