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索引工具 支持索引一致性检查、索引修复、索引创建/删除/修改状态、索引数据重建等功能。 父主题： 使用全局二级索引
该接口的使用场景为用户想要在具有大量预先存在用户数据的表上批量添加索引，然后使用GlobalTableIndexer工具来构建索引数据。 addIndicesWithData() 将索引添加到有数据的表中。
可使用Eclipse工具。 开发环境简介 准备运行环境 应用程序的运行环境即客户端环境，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Windows运行环境 准备工程 CloudTable为用户提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。
使用SSH登录工具，通过弹性IP远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“ SSH密码方式登录”。 进入SSH工具的根目录。 cd / 在根目录中新建一个文件夹。 mkdir 文件夹名 进入新建的目录中。
使用SSH登录工具（如PuTTY）通过“弹性IP”远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。 安装步骤3中下载的客户端，请参见手动安装客户端（也可使用一键部署安装客户端）。
最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类：AGGREGATE KEY，UNIQUE KEY，DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。
使用SSH登录工具（如PuTTY）通过“弹性IP”远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。 将步骤二中下载的客户端传输到Linux弹性云服务器。
使用SSH登录工具（如PuTTY）通过“弹性IP”远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。 将客户端传输到Linux弹性云服务器。 登录后执行以下命令解压安装包。
HBase Shell命令简介 本节介绍常用的HBase Shell命令。 启动HBase shell。 进入HBase目录下执行如下命令，进入HBase shell。 ./bin/hbase shell 获取帮助。 在HBase shell执行“help”命令，将会返回所有命令信息
分桶 根据分桶列的Hash值将数据划分成不同的Bucket。 如果使用了Partition，则DISTRIBUTED ... 语句描述的是数据在各个分区内的划分规则。如果不使用Partition，则描述的是对整个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列，Aggregate和Unique
最佳实践 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界，但建议在
数据模型 Doris的数据模型主要分为3类： Aggregate模型。 Unique模型。 Duplicate。 Aggregate模型 以实际的例子来说明什么是聚合模型，以及如何正确的使用聚合模型。 示例1：导入数据聚合 假设业务有以下模式： 表1 参数说明 ColumnName
冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable HBase冷热分离命令的使用，HBase集群基本命令使用请参见HBase Shell命令简介。 设置表的冷热分界线 Shell 创建冷热分离表。 hbase(main):002:0> create 'hot_cold_table
Doris组件使用规范 本章节介绍Doris组件使用规范。 建表规范 【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下
ClickHouse组件使用规范 本章节介绍ClickHouse组件使用规范。 建表规范 【规则】不要在system库中创建业务表。system数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的时候
Broker Load Broker Load是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS、OBS。 数据量在几十到百
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