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├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块 ├── autosmoothquant
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上传单个超过5GB的文件时,请使用Gallery CLI工具。CLI工具的获取和使用请参见Gallery CLI配置工具指南。 文件合集大小不超过50GB。 文件上传完成前,请不要刷新或关闭上传页面,防止意外终止上传任务,导致数据缺失。
study_date 否 String DICOM扫描时间。 time_in_video 否 String 视频中某个时间。
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使用tensorRT量化工具进行模型量化。 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。
使用CloudShell或者其它SSH远程工具。
tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。
表1 计费说明 规则 说明 话单上报规则 仅当AI Gallery工具链服务创建成功且实际开始运行时,才会上报话单并开始计费,其他状态不上报就不计费,各个服务开始计费的状态如下。
使用CloudShell或者其它SSH远程工具。
使用CloudShell或者其它SSH远程工具。
如果是方式1,可以通过浏览器的开发者工具获取到推理请求的response信息。以Chrome浏览器为例,可以使用快捷键F12打开开发者工具,然后选择“Network”页签,再单击“预测”,可以在Network页签窗口中看到本次推理请求的response信息如下图。
使用tensorRT量化工具进行模型量化。 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。
使用tensorRT量化工具进行模型量化。 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。
tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。
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精度对齐 长训Loss比对结果 使用Msprobe工具分析偏差 Loss对齐结果 父主题: Dit模型Pytorch迁移与精度性能调优