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调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。
//hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个: FileSystem:是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。 FileStatus:记录文件和目录的状态信息。常用接口参见表2。
31 GiB: (while reading column hits): 解决方法 在执行SQL语句前,执行如下命令。注意执行前保证集群有足够内存可以设置。 SET max_memory_usage = 128000000000; #128G 如果没有上述大小内存可用,Clic
问: 创建完Yarn作业后,以admin用户登录Manager界面查看不到运行的作业。 答: admin用户为集群管理页面用户,检查是否有supergroup权限,通常需要使用具有supergroup权限的用户才可以查看作业。 使用提交作业的用户登录查看Yarn上的作业,不使用admin管理账号查看。
配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下,有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中,JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F
调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。
ExitCodeException exitCode=1: | ContainerExecutor.java:300 回答 由于当前数据量较大,有50T数据导入,超过了shuffle的规格,shuffle负载过高,shuffle service服务处于过载状态,可能无法及时响应Exec
配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下,有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中,JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F
ExitCodeException exitCode=1: | ContainerExecutor.java:300 回答 由于当前数据量较大,有50T数据导入,超过了shuffle的规格,shuffle负载过高,shuffle service服务处于过载状态,可能无法及时响应Exec
Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时,随着executor个数的增长,数据处理性能没有明显提升,对于参数调优有哪些注意事项? 回答 在executor核数等于1的情况下,遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。 Spark任
的使用。目前对data block的编码方式有:NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1,其中NONE表示不使用编码。另外,HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩,默认支持的压缩算法有:NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD,其中NONE表示HFile不压缩。
配置进程参数 操作场景 Spark on YARN模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。
policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。 执行cleaning有两种方式: 同步clean由参数hoodie.clean.automatic控制,默认自动开启。 关闭同步clean: datasource写入时可以通过
的使用。目前对data block的编码方式有:NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1,其中NONE表示不使用编码。另外,HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩,默认支持的压缩算法有:NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD,其中NONE表示HFile不压缩。
Node的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有ZKFC进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper,把主机名等信息保存到ZooKeeper中,即“/hadoop-
policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。 执行cleaning有两种方式: 同步clean由参数hoodie.clean.automatic控制,默认自动开启。 关闭同步clean: datasource写入时可以通过
//hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个。 FileSystem:是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。 FileStatus:记录文件和目录的状态信息。常用接口参见表2。
HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了将索引添加到现有表的方法: 根据用户是否希望在添加索引操作期间构建索引数据,有两种不同的方法可将索引添加到表中: addIndicesWithData() addIndices() 代码样例 以下代码片段在com.huawei
目录下其它目录和文件是否有读写权限,如果该目录不存在,会去判断其父目录,依次类推。如果一直不满足就会报权限不足。而不是报指定的目录不存在。 解决方案 请确认当前用户为路径“/tmp/aaa/aaa”的owner有读写权限,如果该路径不存在,确认对其父路径有读写权限。 父主题: 使用Hive
//hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个: FileSystem:是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。 FileStatus:记录文件和目录的状态信息。常用接口参见表2。