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INT、DOUBLE、BOOLEAN、TIME、DATE和TIMESTAMP。 性能优化 谓词下推 查询支持大部分算子下推，支持的谓词条件有：=、>=、>、<、<=、!=、IN、NOT IN、IS NULL、IS NOT NULL和BETWEEN AND。 批量GET查询 批量G
OMS：操作维护系统的管理节点，OMS一般有两个，互为主备。 OMA：操作维护系统中的被管理节点，一般有多个。 FMS为Manager中的告警模块，负责收集每一个OMA上的告警并提供查询。 约束与限制 阈值类告警通常会对集群功能的正常使用、或作业的运行等有一定影响，如需屏蔽或修改告警规则等，请提前评估操作风险。
Flume系统启动用户，用于访问HDFS和Kafka，对HDFS目录“/flume”有读写权限。 flume_server 系统随机生成 Flume系统启动用户，用于访问HDFS和Kafka，对HDFS目录“/flume”有读写权限。 spark2x/hadoop.<系统域名> 系统随机生成
高级：需配置如下参数。 权重：资源分配权重，取值范围从0到100。租户资源占比=租户权重/同级别租户总权重之和。 最小资源：保证租户能获得的资源（有抢占支持）。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时，资源会自动借给其他租户，当租户能使用的资源不满足最小资源时，可以通过抢占来要回之前借出的资源。
程不自愈，且无告警上报，spark应用提交失败的问题 解决Spark停止JDBCServer实例无事件上报，JDBCServer.log里有上报事件失败的warn的问题 解决安装2.10补丁之后Spring的包冲突导致部分Spark作业无法运行的问题 解决Spark的JobHis
true）插入数据，如需使用该功能，可参考注意事项，添加hive自定义属性：hive.non-managed-table-writes-enabled=true。 Mppdb有一个限制，数据库的标识符的最大长度为63，如果把标识符命名超过了最大长度，那么会被自动截取掉超出的部分，只留下最大长度的标识符。 跨域场景不支持建表。
annel，通过选择不同的Selector类型来将Source的数据进行分流或者复制，目前Flume提供的Channel Selector有两种：Replicating和Multiplexing。 Replicating：表示Source的数据同步发送给所有Channel。 Mu
的部分）。每个SQL语句的信息如下表3。 表3 SQL的常用信息 参数 描述 id SQL语句的ID status SQL语句的执行状态，有RUNNING、COMPLETED、FAILED三种 runningJobs SQL语句产生的job中，正在执行的job列表 successedJobs
主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用MRS集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。
r，所以必须配置ZooKeeper相关配置，配置项包括ZooKeeper地址，路径，安全认证等。 Environment： 对于JVM配置有特定要求的场景，可以通过配置项传递JVM参数到客户端，JobMananger，TaskManager等。 Yarn： Flink运行在Yar
任意HDFS目录均可以配置启用快照功能并创建对应的快照文件，为目录创建快照前系统会自动启用此目录的快照功能。创建快照不会对正常的HDFS操作有任何影响。每个HDFS目录最多可创建65536个快照。 如果一个HDFS目录已创建快照，那么在快照完全删除以前，此目录无法删除或修改名称。该
具体请参见修改MRS集群组件运行用户密码。修改密码期间可能影响跨系统业务应用的连接。 MRS 3.x及之后版本，如果修改了系统域名，且集群有运行中的HetuEngine计算实例，需要重启HetuEngine的计算实例。 MRS 3.x及之后版本，配置跨集群互信后，各个集群都需要重新下载并安装客户端。
成并释放资源后，才被继续启动。 该特性使得业务能够更加灵活地控制自己的计算任务，从而达到更佳的集群资源利用率。 容器可重用与任务优先级调度有冲突，若启用容器重用，资源会被持续占用，优先级调度将不起作用。 YARN的权限控制 Hadoop YARN的权限机制是通过访问控制列表（AC
595658735147E9 trunc(string date, string format) →string 按照format格式去截取日期值，支持的格式有：MONTH/MON/MM，YEAR/YYYY/YY, QUARTER/Q select trunc(date '2020-07-08','yy');--
[[1, 2], [2, 3, 1], [4, 2, 1, 4]] (1 row) arrays_overlap(x, y) 描述：如果两个数组有共同的非null元素，则返回true。否则返回false。 select arrays_overlap(array[1,2,3],array[3
------------------------+------------------------------------+ 统计雇员信息有多少条记录。 select count(1) from employees_info_v2; +------+ | _c0 | +------+
enabled 否 false 是否开启索引加载，开启后会将已存表的最新数据一次性加载到state中。 如果有全量数据接增量的需求，且已经有全量的离线Hoodie表，需要接上实时写入，同时保证数据不重复，可以开启索引加载功能。 write.index_bootstrap.tasks
'binary:valueB',true,true)" ,STARTROW=>'row001',STOPROW=>'row100' } 用户不能为有索引数据的表配置任何分裂策略。 不支持其他的mutation操作，如increment和append。 不支持maxVersions>1的列的索引。
iplexing”。 “replicating”表示同样的内容会发给每一个channel。 “multiplexing”表示根据分发规则，有选择地发给某些channel。 interceptors - 拦截器配置。 仅可在“properties.properties”文件中配置。
iplexing”。 “replicating”表示同样的内容会发给每一个channel。 “multiplexing”表示根据分发规则，有选择地发给某些channel。 interceptors - 拦截器配置。详细配置可参考Flume官方文档：https://flume.apache
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