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云数据库TaurusDB实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时
为什么TaurusDB实例的自动备份会失败 TaurusDB实例的自动备份失败的原因有以下几点： 网络环境稳定性不足。如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 系统多任务执行复杂性。如任务等待、中止，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。
新增HTAP标准版实例只读节点 操作场景 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。
新增HTAP标准版实例只读节点 操作场景 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。
参数模板创建或修改后，不会立即应用到实例，您可以根据业务需要应用到实例中。 注意事项 参数“innodb_buffer_pool_size”跟内存强相关，不同规格的实例有不同的区间范围，如果应用参数模板时，该参数超过了实例本身的区间大小，则会取实例区间范围的最大值。 参数模板只能应用于相同版本的实例中。 操作步骤
会话1启动一致性快照事务。 会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。
MySQL)实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时
GaussDB(for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。
GaussDB(for MySQL)只读节点简介 什么是只读节点 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
TaurusDB只读节点简介 什么是只读节点 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
种安全性、功能性危害。所以，在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时，连接时可以使用任意用户名进行登录。 如果空用户有密码，则使用任意用户名和空用户的密码即可登录数据库，并获得空用户所拥有的所有权限。示例： #没有空用户时，使用非法用户名‘abcd’，连接失败
TaurusDB备份类型 TaurusDB支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。 是否默认开启 是
浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例：
种安全性、功能性危害。所以，在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时，连接时可以使用任意用户名进行登录。 如果空用户有密码，则使用任意用户名和空用户的密码即可登录数据库，并获得空用户所拥有的所有权限。示例： #没有空用户时，使用非法用户名‘abcd’，连接失败
浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例：
及时扩容。（超出时会自动扩容，但超出部分是按需收费，价格比自行扩容贵）。 TaurusDB实例是否存在性能问题，是否有大量的慢SQL，SQL语句是否需要优化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 父主题： 产品咨询
自动扩容，但超出部分是按需收费，价格比自行扩容贵）。 GaussDB(for MySQL)实例是否存在性能问题，是否有大量的慢SQL，SQL语句是否需要优化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 父主题： 产品咨询
产品咨询 TaurusDB企业版和标准版有什么区别 使用TaurusDB要注意些什么 为何使用了TaurusDB后网站登录较慢
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