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服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 FlinkServer主备之间的心跳中断有很多原因，如果是主节点出问题，那么心跳中断后备节点会升为主节点，继续对外提供服务；如果是因为其他原因，比如网络问题导致心跳中断，很可能会出现
ALM-45447 ClickHouse表只读 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 系统每隔1分钟检测一次表的状态，当检测到有表处于只读状态，系统产生告警。当没有表处于只读状态，告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45447 次要 是 告警参数
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 查看是否有“ALM-14000 HDFS服务不可用”告警产生。 是，参考ALM-14000 HDFS服务不可用（2.x及以前版本）的处理步骤处理该告警。 否，执行2。 检查LdapServer的服务状态。 查看是否有“ALM-25000 LdapServer服务不可用”告警产生。
ALM-14027 DataNode磁盘故障 告警解释 系统每60秒周期性检测DataNode节点上的磁盘状况，当检测到有磁盘出现故障时产生该告警。 当DataNode上故障磁盘都恢复正常后，手动清除该告警，并重启该DataNode。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14027
10补丁基本信息及解决问题列表请参考补丁基本信息说明。 安装补丁前提条件 集群不能存在被隔离的主机，如果存在，需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求： 请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集群中各组件服务正常、各实例正常、无故障、无退服的实例。 安装补丁过程中对现行系统的影响
r2节点上为主备部署，同一时刻只有一个节点上运行该进程，首先确认节点上是否有该进程，如果有该进程则进行重启操作。 分别登录Master1节点和Master2节点，执行以下命令确认当前节点是否存在该进程。当有输出时则进程存在。 ps -ef | grep "/opt/executor"
时为组件数据目录提供挂载点。 MRS集群节点创建成功后，节点的非操作系统磁盘会挂载至“/srv/BigData/dataN”目录，例如节点有4块数据盘，则磁盘挂载目录为“/srv/BigData/data1”、“/srv/BigData/data2”、“/srv/BigData/
measure ... ... NA measure counter_100 numeric(20,0) NA measure 操作步骤 如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。
手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job
每个节点资源占用都比较均匀 通过观察资源在每个节点都使用比较均匀，说明系统资源使用比较正常，可以先不关注，可以去分析SQL语句是否有进一步优化的余地。 有个别节点资源占用比较高 如果观察到个别节点占用资源较高，需要针对占用资源较高的节点分析，分析当前的SQL语句是什么原因导致部分节
3.2.0及以后版本。 HetuEngine物化视图背景介绍 HetuEngine具备物化视图能力。在实际运用中，将高频访问的SQL查询和有高耗时的算子（连接， 聚合等算子）的SQL通过建立物化视图进行预计算，然后在查询的SQL中将能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图，
measure ... ... NA measure counter_100 numeric(20,0) NA measure 操作步骤 如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。
watch=true”来打开动态设置日志级别的功能。进程启动后，就可以通过修改进程对应的log4j配置文件，来调整日志打印级别。 目前支持动态设置日志级别功能的有：Driver日志、Executor日志、AM日志、JobHistory日志、JDBCServer日志。 允许设置的日志级别是：FATAL，
手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job
运行一个Spark Streaming任务，确认有数据输入后，发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继续查看已经完成的Job，发现也只有两个，说明Spark St
算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。 在使用Colocation功能之前，建议用户对Colocation的内部机制有一定了解，包括： Colocation分配节点原理 扩容与Colocation分配 Colocation与数据节点容量 Colocation分配节点原理
park与Hadoop、HBase等之间进行通信。那么Spark应用程序中需要写入安全认证代码，确保Spark程序能够正常运行。 安全认证有三种方式： 命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit组件业务用户
算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。 在使用Colocation功能之前，建议用户对Colocation的内部机制有一定了解，包括： • Colocation分配节点原理 • 扩容与Colocation分配 • Colocation与数据节点容量 Colocation分配节点原理
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