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于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。 Apache Kafka Apache Kafka连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Kafka，其中本地数据中心的Kafka需通过专线连接。 连接Apache Hadoop上的Kafka数据源时，相关参数如表2所示。
作业运行过程中，根据设置的作业状态轮询时间查询作业运行状态。 最长等待时间 是 设置作业执行的超时时间，如果作业配置了重试，在超时时间内未执行完成，该作业将会再次重试。 说明： 如果作业一直处于启动中状态，没有成功开始运行，超时后作业会被置为失败。 失败重试 否 节点执行失败后，是否重新执行节点。
从下拉列表中选择数据连接类型中已创建的数据连接，若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 集群名称 无需选择，自动匹配数据连接中的数据源集群。 权限目标端 *数据源类型 当前仅支持MRS Hetu数据源。 *数据连接 从下拉列表中选择数据连接类型中已创建的数据连接，若未创建请参考创建DataArts
数据服务SDK概述 本文档指导API调用者通过数据服务SDK代码调用数据API，当前数据服务SDK代码仅支持调用API场景。 数据服务SDK介绍 数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数
Administrator或者数据安全管理员的普通用户运行或调度未勾选“手动同步数据识别结果”参数的任务时，会运行失败。只有DAYU Administrator、Tenant Administrator或者数据安全管理员才能运行或调度未勾选“手动同步数据识别结果”参数的任务。 编辑任务：在
Key和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装PHP安装包，如果未安装，请至PHP官方下载页面下载。 将PHP安装目录中的“php.ini-production”文
备份该桶下的数据。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数
升级pip，然后再执行以上命令安装。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。 图1 安装Python插件 获取SDK 登录DataArts
调用API方式简介 创建API时，有三种认证方式可选，不同认证方式的API支持的调用方式也有所不同，详见表1。 表1 API认证与调用方式说明 认证方式 安全级别 授权与认证机制 支持的调用方式 调用方法示例 使用说明 （推荐）APP认证 高 通过APP应用将API授权给应用后，
> 作业配置，进入作业配置窗口。 对于CDM Job作业，建议仅选择文件类的CDM Job作业或启用了导入阶段表的数据类CDM Job作业。未启用导入阶段表的数据类CDM Job作业可能因作业失败重试引起数据重复写入，导致迁移前后的数据不一致。 图2 作业配置菜单 在作业配置窗口中，配置失败重试策略。
目录名不允许重名。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数
的管理转储任务）。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数
SOFTLY：一般重启。 默认值为“IMMEDIATELY”。强制重启业务进程会中断，并重启集群的虚拟机。 restartLevel 否 String 重启级别： SERVICE：重启服务。 VM：重启虚拟机。 默认值为“SERVICE”。 type 是 String 集群节点类型，只支持“cdm”。
置为“逻辑或”即可。 图4 编辑参数表达式 测试运行作业job_agent，在工作空间A的作业job1未运行的情况下，前往实例监控中查看执行结果是否符合预期。 由于作业job1未运行即未发送消息，则job_agent作业中的Subjob节点被跳过，证明IF条件判断生效。 图5 Subjob节点被跳过
流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型 数据字段命名不标准、不规范 数据内容不标准，数据质量不可控 统计口径不一致，困扰业务决策 通过DataArts Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标：
如果设置为保持不变，则各节点保持原来的节点轮询时间。 节点执行的最长时间 设置所选作业的所有节点执行超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 如果设置为保持不变，则各节点保持原来的节点执行最长时间。 作业委托 设置所选作业的委托，配置了作业委托后，作
量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高，数据未服务化，导致数据复制多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费。 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。
h:mm:ssZ。 name String 实例名称。 id String 实例ID。 flavor flavor object 节点的虚拟机规格，请参见flavor参数说明。 datastore Datastore object 集群信息，请参见datastore参数说明。 dbuser
源、目标端参数配置 参数名 参数描述 源端配置 *数据源类型 目前只支持MapReduce服务（MRS Hive）。 *数据连接 选择已创建的数据连接。若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *数据库 选择待嵌入水印的数据库和数据表。 单击数据库后的“设置”，设置待嵌入水印的数据库和数据表。
通过不同方式调用API 调用API方式简介 （推荐）通过SDK调用APP认证方式的API 通过API工具调用APP认证方式的API 通过API工具调用IAM认证方式的API 通过API工具调用无认证方式的API 通过浏览器调用无认证方式的API 父主题： 调用数据服务API
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