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当前query改写模块来实现训练和预测需要使用特殊的Prompt，需要注意保持一致。 中控模块：盘古-NLP-N1-基础功能模型 说明：该模块需要实现意图识别分类的功能。当输入意图识别模块的是政务问题时，控制下游调用检索模块；当输入不需要调用检索的非政务问题时，不调用检索，直接
在左侧导航栏中选择“服务管理”，单击“开启内容审核”，进行授权。 图1 内容审核授权 购买内容审核套餐包，使用“文本补全”、“多轮对话”功能时需要购买“文本内容审核”套餐包。 图2 购买内容审核套餐包 父主题： 调用盘古大模型
图1 盘古大模型套件使用流程 表1 使用流程说明 流程 子流程 说明 操作指导 准备工作 注册华为账号并开通华为云 在使用华为云服务之前您需要注册华为账号并开通华为云。 注册华为账号并开通华为云 购买盘古大模型套件 购买盘古系列大模型及推理资产。 购买盘古大模型套件 开通盘古大模型服务
Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 如果您的华为云账号已升级为华为账号，将不支持获取账号Token。建议为您自己创建
审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后，CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。
成，则需要增加“话题重复度控制”的值。 知识问答：对于文本生成场景（开放问答、基于搜索内容回答等），从客观上来说，回答需要是确定且唯一的，建议降低“温度”或“核采样”的值（二者选其一调整）。若需要每次生成完全相同的回答，可以将“温度”置为0。 参数的选择没有标准答案，您需要根据任
1000条/每场景 ≥ 1万条/每场景 4096 10：1 训练数据需要依据不同任务场景进行构造。例如，当训练阅读理解任务时，需要选择一些包含大量阅读材料的数据进行训练。当训练广告文案生成任务时，训练数据则需要包含一定量的广告文案数据。 模型评估 一个评估数据集内，上传的数据文件
数据中无异常样本：微调数据需要清洗和校验，滤除其中的噪声，尽可能保证回答中不存在异常数据。如空数据、重复、水印和异常字符等。 数据多样性：微调数据需要具有一定的多样性，多样性能增加任务的复杂度和难度，让模型能够处理不同的情况和问题，提升模型泛化性。例如，现在需要微调一个文案创作的模型，模型需要生成各个城市的宣传文案：
＞＝80% 绿色 可用 ＞＝40% 黄色 预警，需要优化数据 ＜40% 红色 告警，需要优化数据 正常数据量：数据集中，有效数据占总体数据的比例。 预警：数据集中，有效数据占总体数据的比例在40%-80%之间，表示数据质量较差，提示需要进行优化。 告警：数据集中，有效数据占总体数据
大模型的计量单位token指的是什么 大模型是否可以自定义人设 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些 大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VP
"reserve_meeting_room", toolDesc = "预订会议室", toolPrinciple = "请在需要预订会议室时调用此工具，预订前需要先查询会议室状态", inputDesc = "会议开始结束时间，会议室", outPutDesc = "预订会议室的结果")
不支持变更配置。 欠费 在使用云服务时，如果账户的可用额度低于待结算账单金额，即被判定为账户欠费。欠费可能会影响云服务资源的正常运行，因此需要及时充值。 模型订阅服务和推理服务为预付费，购买后不涉及欠费。 训练服务按实际消耗的Tokens数量计费，当余额不足以支付当前费用时，账户
nt-L0.C模型，或其衍生模型，使用通用模型或其他模型无法运行。如上例所示，当前的module-version需要配置为“N2_agent_v2”，模型的相关配置需要改为Pangu-NLP-N2-Agent-L0.C模型的地址。 with_prompt参数配置为True，prompt的拼接由Agent托管处理。
获取Token消耗规则 每个Token代表模型处理和生成文本的基本单位，它可以是一个单词、字符或字符的片段。模型的输入和输出都会被转换成Token，并根据模型的概率分布进行采样或计算。训练服务的费用按实际消耗的Token数量计算，即实际消耗的Token数量乘以Token的单价。为
和内容，更贴近用户的实际需求。这种智能化、个性化的服务体验不仅减少了转人工的频率，还提升了用户满意度。 创意营销 在创意营销领域，企业常常需要投入大量的时间和资源来撰写吸引人的营销文案。然而，传统的人工撰写方式不仅效率低下，还受到写手个人素质的影响。盘古大模型的应用为这一问题提供了创新的解决方案。
升了推理速度。在处理请求时，模型能够更快地生成结果，减少等待时间，从而提升用户体验。这种快速的推理能力使盘古大模型适用于广泛的应用场景。在需要实时反馈的业务中，如在线客服和智能推荐，盘古大模型能够迅速提供准确的结果。 迁移能力强 盘古大模型的迁移能力是其适应多变业务需求的关键。除
vector_api.clear() CSS插件模式（内部已集成Embedding， 支持多字段组合向量检索）。 CSS插件模式，需要提前手工创建索引（因索引中需要指定embdding/rank模型，SDK不能简单自动创建）。 CSS插件模式，不支持clear删除索引接口（索引外部创建，应由外部删除）。
cssVector.clear(); CSS插件模式（内部已集成Embedding， 支持多字段组合向量检索）。 CSS插件模式需要提前手工创建索引（因索引中需要指定embdding/rank模型，SDK不能简单自动创建）。 import com.huaweicloud.pangu.dev
会将工具的name和description进行向量化，并在后续的检索中生效。 注意，上述tool_list中包含的工具在SDK中并不存在，需要替换成实际的工具。 向ToolRetriever中添加工具： # 添加工具 css_tool_retriever.add_tools(tool_list)
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