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DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED BY中指定分区列必须是不在表中的列，且需要指定数据类型。分区列支持string, boolean, tinyint, smallint, short, int, bigint, long
postgresql.Driver。 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition
示例1：使用SQL队列，将Spark版本从Spark 2.4.x升级至Spark 3.3.1对数据表的版本有影响吗？ 不需要，Spark 2.4.x的SQL队列支持V1表和V2表，因此升级Spark版本只需要考虑Spark版本对SQL语法的兼容性。 示例2：使用通用队列，将Spark版本从Spark 2
资源池。 弹性资源池Flink版本只支持1.10及其以上版本，如果准备分配到弹性资源池的作业使用Flink1.7版本可能会出现兼容性问题，需要提前做好Flink版本适配。 约束与限制 弹性资源池和队列均是可用状态。 队列是按需专属队列。 队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。
value1,part2=value2"))，也可以在创建ImportJob对象的时候直接通过参数的形式创建 。导入作业默认是追加写，如果需要覆盖写，则可以调用ImportJob对象的setOverWrite接口设置，如：importJob.setOverWrite(Boolean
select_statement 限制 如果数据表中只有一个字段，且字段类型为row、struct，那么插入数据时需要用row对类型进行包裹。 -- 单字段表插入复杂类型需要用row()包裹 CREATE TABLE test_row (id row(c1 int, c2 string));
index.enabled'='true' 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 create table hudiSource
控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.opentsdb。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块，
已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。
开启多版本功能后，在执行insert overwrite或者truncate操作时会自动在OBS存储路径下存储多版本数据。关闭多版本功能后，需要通过如下命令把多版本数据目录回收。 RESTORE TABLE [db_name.]table_name TO initial layout;
yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 datepart 是 STRING 代表需要返回的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。 yyyy代表年份。
TBLPROPERTIES('format'='orc') as select * from fruit; 注意事项 当使用alter修改创建视图所依赖的表时，需要重新创建视图，否则再次查询视图会报错。 父主题： DDL 语法
》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.hbase。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块，
'yyyymmdd') = substr('20220601',1,8) 解决措施 在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定o
修改列默认值 alter table h3 alter column price set default 14.56; 插入数据使用列默认值，需要指定写入的列名，和插入的数据一一对应 insert into h3(id, name) values(1, 'aaa'); insert into
2或更早版本中，x为double类型。 Spark3.3.x：x类型等于函数输入值的类型。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，涉及相关用法需要适配。 示例代码： 准备数据： create table test_histogram_numeric(val int); INSERT INTO
yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 pattern 否 STRING 代表需要转换的格式。 pattern为空时，默认为yyyy-MM-dd hh:mm:ss格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合，其中：
创建源表、结果表、维表时均使用该字段关联跨源认证。 通过配置pwd_auth_name字段写入创建的Password类型的跨源认证名称。如果配置该参数则不需要在SQL中配置数据源的账号密码。 具体的建表操作指导请参考DLI 语法参考。 Flink OpenSource SQL语法参考：创建DWS源表
"spark.hadoop.fs.obs.access.key"参数对应的值"xxx"需要替换为账号的AK值。 "spark.hadoop.fs.obs.secret.key"参数对应的值“yyy”需要替换为账号的SK值。 AK和SK值获取请参考：如何获取AK和SK。 读取OBS桶中的“people
确保本地编译环境可以正常访问公网。 约束与限制 需要在DLI控制台下“全局配置 > 服务授权”开启Tenant Adminstrator（全局服务）。 写入数据到OBS的桶必须为主账号下所创建的OBS桶。 使用Flink1.15版本的计算引擎时，需要用户自行配置委托，否则可能影响作业运行。
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