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MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
SQL语句查询src_data表中的数据，最后可将src_data表删除。 前提条件 将OBS数据源中的数据写入Spark SQL表中时，需要先获取AK/SK。获取方法如下： 登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”，进入“新增访问密钥”页面。
如何在CarbonData中配置非安全内存？ 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 回答 在Spark配置中，“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”
访问Impala WebUI界面 用户可以通过Impala的WebUI，在图形化界面查看Impala作业的相关信息。Impala的WebUI根据实例不同分为如下三种： StateStore WebUI：用于管理节点。 Catalog WebUI：用于查看元数据。 前提条件 已安装Impala服务的集群。
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL）
failed为操作失败 默认取值： 不涉及 order_id String 参数解释： 订单ID。对包周期节点组进行扩容时，会返回本次扩容产生的订单ID，需要客户到订单支付页面进行自主支付才能真正触发扩容。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 在节点组node_group_1上扩容1个节点，
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
TBLPROPERTIES('RANGE_COLUMN'='column1') LONG_STRING_COLUMNS 普通String类型的长度不能超过32000字符，如果需要存储超过32000字符的字符串，指定LONG_STRING_COLUMNS配置为该列。 TBLPROPERTIES('LONG_STRING_COLUMNS'='column1
TBLPROPERTIES('RANGE_COLUMN'='column1') LONG_STRING_COLUMNS 普通String类型的长度不能超过32000字符，如果需要存储超过32000字符的字符串，指定LONG_STRING_COLUMNS配置为该列。 TBLPROPERTIES('LONG_STRING_COLUMNS'='column1
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
kafka表引擎，进行数据同步到ClickHouse中，当前CK的kafka引擎有会导致kafka引擎数据入库产生性能等诸多问题，通过用户使用经验，需要应用侧自己写kafka的数据消费，攒批写入ClickHouse，提升ClickHouse的入库性能。 使用分区替换或增加的方式写入数据 为
访问Impala WebUI界面 用户可以通过Impala的WebUI，在图形化界面查看Impala作业的相关信息。Impala的WebUI根据实例不同分为如下三种： StateStore WebUI：用于管理节点。 Catalog WebUI：用于查看元数据。 前提条件 已安装Impala服务的集群。
'hot_cold_table', {NAME=>'f', COLD_BOUNDARY=>'86400'} 相关参数说明如下： NAME：需要冷热分离的列族。 COLD_BOUNDARY：冷热分离时间点，单位为秒（s）。例如COLD_BOUNDARY值为86400，表示86400
在聚合函数中，FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法，并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符，用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV，如Android中的UV，iPhone中的UV，Web中的UV和总UV，这时可能会使用如下CASE WHEN语法。 修改前：
MapReduce任务提交Java示例程序。 本工程提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，实现数据分析、处理，并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序
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