检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
ECT,EXCEPT)加括号,否则会出错。 示例 返回“SELECT * FROM student _1”查询结果与“SELECT * FROM student _2”查询结果的并集,不包含重复记录。 1 SELECT * FROM student_1 UNION SELECT *
分组资源相关API(废弃) 上传分组资源(废弃) 查询分组资源列表(废弃) 上传jar类型分组资源(废弃) 上传pyfile类型分组资源(废弃) 上传file类型分组资源(废弃) 查询组内资源包(废弃) 删除组内资源包(废弃) 修改组或资源包拥有者(废弃) 父主题: 历史API
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为
创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表,并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业(推荐) 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式:POST /v3/{project_
} 含表的数据库不能直接删除,请先删除数据库的表再删除数据库。 数据库删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 查询所有数据库 DLI提供查询数据库列表接口,您可以使用该接口查询当前已创建的数据库列表。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 private static void
is:"+ queue.getQueueName()); } 默认队列允许所有用户使用,DLI会限制用户使用默认队列的次数。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口,您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private
经典型跨源连接相关API(废弃) 创建经典型跨源连接 删除经典型跨源连接 查询经典型跨源连接列表 查询经典型跨源连接 父主题: 历史API
获取服务端连接地址 操作场景 DLI支持在互联网环境下连接服务端进行数据查询操作。首先,需要根据如下指导获取连接信息,包括了Endpoint和项目编号。 操作步骤 连接DLI服务的地址格式为:jdbc:dli://<endPoint>/<projectId>。因此您需要获取对应的Endpoint和项目编号。
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式(CTE)来简化查询,提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name:公共表达式的名字,不允许重名。
DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文档数据库
connector类型,需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址,格式为:jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 jdbc连接驱动,默认为:
region 是 MRS服务所在区域。 cluster_address 是 待插入数据表所属集群zookeeper地址,形如:ip1,ip2:port。 table_name 是 待插入数据的表名。 支持参数化,例如当需要某一列或者几列作为表名的一部分时,可表示为”car_pass_i
connector类型,需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址,格式为:jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 jdbc连接驱动,默认为:
是 数据库连接用户名。 password 是 数据库连接密码。 db_url 是 数据库连接地址格式为:postgresql://ip:port/database。 table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。 db_columns 否 支持配置输出流
region 是 MRS服务所在区域。 cluster_address 是 待插入数据表所属集群zookeeper地址,形如:ip1,ip2:port。 table_name 是 待插入数据的表名。 支持参数化,例如当需要某一列或者几列作为表名的一部分时,可表示为”car_pass_i
是 数据库连接用户名。 password 是 数据库连接密码。 db_url 是 数据库连接地址格式为:postgresql://ip:port/database。 table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。 db_columns 否 支持配置输出流
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式(CTE)来简化查询,提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name:公共表达式的名字,不允许重名。
子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 exists 关键字,用于判断是否存在一个不为空的集合,若exists后面跟的为子查询,子查询中须包含逻辑判断条件。 in 关键字,用于判断属性是否在一个集合中。 attrs_value_set_expr 属性值集合。 attr_expr
子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 exists 关键字,用于判断是否存在一个不为空的集合,若exists后面跟的为子查询,子查询中须包含逻辑判断条件。 in 关键字,用于判断属性是否在一个集合中。 attrs_value_set_expr 属性值集合。 attr_expr
在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。