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node-type是集群节点类型。其中,worker表示工作节点,controller表示主控节点。 在服务器执行如下命令,判断docker是否安装成功。 systemctl status docker 在服务器执行如下命令,判断edge agent是否安装成功。 hdactl info 配置hda
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
查看评估任务详情 查看评估任务详情 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评估”。 单击任务名称查看模型评估任务详情。包含基本信息、评估详情、评估报告、评估日志以及数据配置。 图1 任务详情界面 任务详情: 任务详情中包含打分模式、评估资源、评估模型、任务状态以及模型描述。
查看提示词评估结果 评估任务创建完成后,会跳转至“评估”页面,在该页面可以查看评估状态。 图1 查看评估状态 单击评估名称,进入评估任务详情页,可以查看详细的评估进度。例如,在图2中有10条评估用例,当前已经评估了8条,剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后,进入“评估
查看训练任务详情与训练指标 模型启动训练后,可以在模型训练列表中查看训练任务的状态,单击任务名称可以进入详情页查看训练指标、训练任务详情和训练日志。 图1 模型训练列表 不同类型的训练方法可支持查看的训练指标有所差异,训练指标和训练方法的关系如下: 表1 训练指标和训练方法对应关系
en信息。 通过“服务管理”功能查看调用量 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,选择所需要查看的服务,单击操作列“查看详情”。 图1 查看详情 在服务详情页面,在“概览”页签,可以查看调用量的概览信息,在“监控”页签,可以查看下详细的调用总量、调用成功量与调用失败量。
边缘服务部署流程 边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上。这些设备通常是用户自行采购的服务器,通过ModelArts服务纳管为边缘资源池。然后利用盘古大模型服务将算法部署到这些边缘资源池中。 图1 边缘资源池创建步骤 当前仅支持预置模型(盘古-NLP-N2-基础功能模型)和基于
请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题: 部署盘古大模型
调用AI助手API 获取AI助手API调用地址 登录盘古大模型套件平台。 左侧导航栏选择“应用开发 > AI助手”,选择需要运行的AI助手,单击“查看”。 图1 查看AI助手 在详情页面,AI助手API调用地址。 图2 获取调用地址 获取Token 本示例中,通过使用Postman软件获取Token。
id参数需要与盘古服务部署区域一致。例如,盘古大模型部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1 查看盘古服务区域 图2 获取user name、domain name、project id 下载并安装Postman调测工具。 打开Post
获取模型调用API地址 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,并单击操作列的“调用路径”。 图2 服务概览页面 在弹窗中可获取
外部知识。 例如,在构造泛化问题的任务中,需要基于原问题改写为相同含义的问题,而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机银行怎么转账”相似的问题”时,模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似(在这个例子里实体为手机银行),而不是任务需要的语义级别的相同含义,所以输出内容会发散。
地址,通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下: 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,并单击操作列
使用API调用模型前,请先完成盘古大模型服务订购和开通操作。 使用Postman调用API 获取API请求地址。 在“服务管理”页面,单击所需API的“查看详情”按钮。 图1 服务管理 在“服务列表”中选择需要调用的模型,单击操作栏中的“调用路径”,复制对应模型的API请求地址。 图2 获取API请求地址
检查开发环境要求,确认本地已具备开发环境。 开通盘古大模型API。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 通用文本(文本补全):文本补全接口提供单轮文本能力,常用于文本生成、文本摘要、闭卷问答等任务。
为边缘部署,输入推理实例数(根据边缘资源池的实际资源选择),输入服务名称,单击“立即创建”。 创建成功后,可在“模型部署 > 边缘部署”,查看边缘部署列表。 单击“服务名称”可进入服务详情界面。 如果服务部署状态为“部署失败”,可单击服务操作列的“启动”按钮,重新部署。 父主题:
要开通大模型服务,才可以调用模型,实现与模型对话问答。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全:提供单轮文本能力,常用于文本生成、文本摘要、闭卷问答等任务。 多轮对话:提供多轮文本能力,常用于多轮对话、聊天任务。
开通盘古大模型服务 调用模型之前,需要先开通盘古大模型服务。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全:提供单轮文本能力,常用于文本生成、文本摘要、闭卷问答等任务。 多轮对话:提供多轮文本能力,常用于多轮对话、聊天任务。
开通API 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全:给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。例如让模型依据要求写邮件、做摘要总结、生成观点见解等。 多轮