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当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更Elasticsearch集群节点规格
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更OpenSearch集群节点规格 增加节点类型
write.retry.count”:默认重试3次。 “es.batch.write.retry.wait”:每次重试等待时间10s。 如果对查询的实时性级别要求不高的话,可以调整下分片刷新的时间(默认是每秒刷新一次),提高写入速度。 PUT /my_logs { "settings":
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降
表示从偏移量后面的终端节点服务开始查询。 limit 否 Integer 查询返回终端节点服务的连接列表限制每页个数,即每页返回的个数。 action_mode 否 String 查询升级行为。 查询集群版本升级详情:不填写该参数。 查询切换AZ详情:当前仅支持AZ_MIGRATION。
近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比,更适用于对搜索性能要求不高的场景,冷数据存储在OBS中,存储成本更低一些。
"include_global_state": false //默认false表示cluster state和其他的一些state不会保存下来 } 查询快照状态。 GET _snapshot/my_backup/snapshot_name/_status 恢复自定义仓库中的索引。 POST
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式,您可以预先购买云搜索服务并获得一定程度的价格优惠。本章节将详细介绍包年/包月集群的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询向量相近的K个向量(K-Nearest Neighbor,KNN),但由于KNN计算量过大,通常只关注近似近邻(Approximate Nearest
如果采用指定_id的写入方式,数据写入时会先触发一次查询操作,进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景,建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数,且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行,在数据写入时关闭数据副本,待数据写入完成后再开启副本。
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询向量相近的K个向量(K-Nearest Neighbor,KNN),但由于KNN计算量过大,通常只关注近似近邻(Approximate Nearest
入库TPS,集群每秒平均索引操作数。 ≥ 0 SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位:ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS,集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长
入库TPS,集群每秒平均索引操作数。 ≥ 0 SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位:ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS,集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长
通过读写分离插件建立源集群和目标集群的连接。 在目标集群配置索引自动同步,实现源集群的数据自动同步到目标集群。同步周期默认是30秒,支持修改。 查询自动同步状态,确认集群数据是否迁移完成。 更多关于CSS服务的读写分离功能的介绍请参见配置Elasticsearch集群读写分离。 方案优势
云搜索服务支持自动部署,快速创建Elasticsearch集群和OpenSearch集群,免运维,内置搜索调优实践;拥有完善的监控体系,提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标,让用户更专注于业务逻辑的实现。 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。在ELK整个生
“index*”,表示备份名称前缀是index的所有索引的数据。 说明: 在Kibana中使用GET /_cat/indices命令,可以查询集群中所有索引的名称。 快照描述 描述快照信息。 在快照管理列表中,当“快照状态”为“可用”时表示快照创建成功。 快照创建成功后,在快照管
启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求,如search和write请求。 不勾选 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高,但数据量较大的历史数据。 不勾选 设置集群的企业项目。 如果您开通了“企业项目”,在创建集群时,可以给集群绑定一个企业项目。
启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求,如search和write请求 不勾选 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高,但数据量较大的历史数据。 不勾选 设置集群的企业项目。 如果您开通了“企业项目”,在创建集群时,可以给集群绑定一个企业项目。