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报表，并发通常要求成千上万的QPS ，查询延时要求亚秒级响应。电商公司在广告报表中使用Doris ，每天写入100亿行数据，查询并发QPS上万，99分位的查询延时150ms。 即席查询（Ad-hoc Query）：面向分析师的自助分析，查询模式不固定，要求较高的吞吐。Doris构建了增长分析平台（Growing
通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于实时记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表： 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang 2017/7/1 00:00:00
=MergeTree() order by EventDate as select * from default.demo1; 查询demo1和t3表结构。 desc demo1; 查询结果显示，两张表结构一样。 cloudtable-wlr-click-20230730-06-server-1-1
支持的关键操作审计日志 CloudTable使用云审计服务，可以记录与CloudTable服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 CloudTable的以下关键操作事件将记录审计日志，详细内容如表1所示。 表1 云审计服务支持的CloudTable操作事件列表 操作名称
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
BUCKETS 16 PROPERTIES ( "replication_num" = "3" ); 查看分区。 mysql> show partitions from example_db.expamle_range_tbl; +------
创建HBase表时开启标签索引 请参见创建数据表开启标签索引 2 HBase put写入数据 请参见写入数据 3 查询数据 请参见： 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用
图4 重启 如果修改的参数值不正确，可以在“保存修改”对话框中单击“一键还原”，取消修改参数值。 参数修改完成后，可以单击“修改历史”页签查看参数修改的历史。“修改历史”页面中显示如下信息。 表1 参数说明 参数 参数说明 参数名 被修改过的参数名。 旧值 修改前的参数值。 新值
value1：插入的值。 数据查询 由于冷热数据都在同一张表中，因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，即仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围，则
CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
增加条件过滤和查询数据周期过滤，缩小数据查询范围。例如查询指定分区，通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能。例如：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数据，其他分区无数据，但是查询指定分区为百
不同。 分桶列的选择，是在查询吞吐和查询并发之间的一种权衡： 如果选择多个分桶列，则数据分布更均匀。如果一个查询条件不包含所有分桶列的等值条件，那么该查询会触发所有分桶同时扫描，这样查询的吞吐会增加，单个查询的延迟随之降低。这个方式适合大吞吐低并发的查询场景。 如果仅选择一个或少
要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void testGet() { LOG
【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影响数据均衡和查询效率，考虑查询吞吐是为了利用查询SQL的分桶剪裁优化避免全桶扫描提升查询性能，所以优先考虑那些数据较为均匀且常用于查询条件的列适合做分桶列。 【强制】2000kw
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建数据表开启标签索引 写入数据 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用
CloudTable集群管理接口V2 创建CloudTable集群 查询CloudTable集群详情 查询CloudTable集群列表 删除CloudTable指定集群 重启集群API入口 查询集群配置 修改集群配置 扩容组件 开启opentsdb组件
CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
ORDER BY (id) AS SELECT * FROM DB.table1; 查询物化视图。 SELECT * FROM demo_view; 查询数据为空，说明未指定POPULATE关键字时，查询不到物化视图创建前写入源表的数据。 DB.table1表中插如数据。 insert
序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。 数据分布 建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀
数据生成的新Part达到容量上限或冷却时间后也会上传到OBS。 查询数据：用户在数据表上进行对应的查询，ClickHouse会根据对应表的存储策略信息查询到对应Bucket的根目录，并根据不同表下Part信息下载查询所需的数据到本地进行运算。 父主题： ClickHouse冷热分离应用
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