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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，
05000008 数据源的连通性校验失败 IoTA.05000305 用户未订阅IoTDA云服务 IoTA.05000052 用户的token权限不足 IoTA.05000005 数据源个数已经达到配额限制 IoTA.05000010 不能删除正在被使用的数据源 IoTA.05000002
IotdaContentRuleRsp objects 在IoTDA实例中要配置的转发规则，包含推送数据的资源空间和产品列表 表8 IotdaContentRuleRsp 参数 参数类型 描述 app_id String IoTDA中的资源空间Id 最小长度：1 最大长度：256 products
IotdaContentRuleRsp objects 在IoTDA实例中要配置的转发规则，包含推送数据的资源空间和产品列表 表12 IotdaContentRuleRsp 参数 参数类型 描述 app_id String IoTDA中的资源空间Id 最小长度：1 最大长度：256 products
IotdaContentRuleRsp objects 在IoTDA实例中要配置的转发规则，包含推送数据的资源空间和产品列表 表12 IotdaContentRuleRsp 参数 参数类型 描述 app_id String IoTDA中的资源空间Id 最小长度：1 最大长度：256 products
修改分析任务 修改分析任务后，修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上，已发布的资产不受影响。 选择要修改的分析任务，点击编辑。 修改类型，类型可以任意切换。 修改输入参数，转换计算和聚合计算类型可以添加和修改参数，流计算类型由于参数是实时分析作业定义的，只能修改属性引用类型和选择属性名称。
导出资产 在资产管理页，选中一个资产点击按钮，如下图1中①所示 单击“导出资产”，如下图1中②所示 单击“导出资产树”导出资产，如下图1中③所示 等待导出完毕，单击导出的文件进行下载，如下图1中④所示 父主题： 资产管理
周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下 资产 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如机床），
单击左侧导航栏的“设备 > 所有设备”, 在右侧选择需要查看设备对应的产品类型，比如“Printing01”表示查看所有的贴片机设备。 选择需要查看的设备，比如选择“ProductLine01_Printing01”，单击右则“查看”，进入设备详情页面，如下图所示。 在设备详情页面
问数据，即可获得常见设备运营分析相关的数据集，无需数据开发人员进行开发。因此通过IoT数据分析服务，可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引
息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设备ID的消息进入一个分区。当选择多个字段时，按指定字段顺序组合成的字符作为算子并行处理的分区的Key。插
存储是保存数据的对象，通常来说，同一种设备的数据会保存在同一个存储中。存储中定义了设备的标签与设备的属性。其中设备ID（deviceId）就是最常用的一种标签（tag）。一个标签包括标签名与标签值，例如设备ID：标签名为 deviceId，而它的标签值则是具体的某个设备ID，设备的ID是
时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力；基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区 针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数
分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。 转换计算
值计算，计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例：消息中有上报机器的产品总产量，但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子，可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品总产量，得到的计算结果赋予一个新的属性，比如产品增量。那么经过本算子清洗后的消息中，都将携带产品增量属性了。
周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如
使用IoTDA数据源时，系统会自动读取该数据源的相关信息及相关的产品信息，生成作业执行流程，如图所示。 上图所示示例中，所选择的IoTDA数据源包含两种设备：烟感设备与水表，系统自动生成了两个处理分支，分别用于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点，分别过滤出这两种设备的数据，以便
可选择其中一项。 时间范围：可选择查询最近七天内任意时间段的操作事件。 展开需要查看的事件，查看详细信息。 图1 展开记录 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，弹窗中显示了该操作事件结构的详细信息。 更多关于云审计的信息，请参见《云审计服务用户指南》。 父主题： 审计
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 Inges
可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。
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