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概述 Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台，用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集
CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理与容器化有关的抽象，并提供API以管理容器的生命周期。在特定的条件下，可以通过访问containerd-shim
kmem泄露，导致节点内存有空余，但是无法创建新的Pod，并提示报错Cannot allocate memory。 问题根因 在反复创建应用时会创建的临时memory cgroup，但在应用删除时，内核已经删除了 cgroup （/sys/fs/cgroup/memory下对应的cgroup目录已经删除）， 但在
Turbo配置容器网卡动态预热 在VPC网络集群中访问集群外地址时使用Pod IP作为客户端源IP 网络环境打通相关实践 使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 集群通过企业路由器连接对端VPC 容器网络相关实践 不同场景下容器内获取客户端源IP 容器网络带宽限制的配置建议 通过配置容器内核参数增大监听队列长度
多种选择。请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。
说明： 节点在缩容的时候，若节点上的Pod不需要驱逐（DaemonSet的Pod认为不需要驱逐），则认为该节点为完全空闲节点，否则认为该节点为非完全空闲。 10 检查周期 节点被判定不可移除后能再次启动检查的时间间隔。 5min 冷却时间 集群触发弹性缩容后，再次启动缩容评估的冷却时间。
解析外部域名很慢或超时，如何优化配置？ 工作负载的容器内的resolv.conf文件，示例如下： 其中： nameserver：DNS服务器的IP地址，此处为coredns的ClusterIP。 search：域名的搜索列表，此处为Kubernetes的常用后缀。 ndots：“.”的个数小于它的域名，会优先使用search进行解析。
限制单个容器的主目录大小（默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，当一些容器使用大量thinpool空间且总和达到节点thinpool空间上限时，也会影响其他容器正常运行。 另外，在容器的主目录中创删文件后，其占用的thinpo
原因一：创建节点池时使用的密钥对被删除。 原因二：用户使用私有密钥对创建节点池，而其他用户无法使用该私有密钥对创建节点，导致节点池扩容失败。 解决方案： 对于原因一引起的扩容失败，您可以创建一个新的密钥对，并使用该密钥对创建新的节点池。 对于原因二引起的扩容失败，该节点池只能通过私有密钥对的创建者
详细了解Pod的运行状态。 指标说明 Pod视图暴露的指标包括Pod资源指标、Pod网络指标和Pod磁盘指标，具体说明如下： 图1 Pod资源指标 表1 Pod资源指标说明 指标名称 单位 说明 容器数 个 Pod中的容器总数 运行中容器数 个 Pod中正在运行的容器个数 Pod状态
ago) 97s 获取Java程序因为OOM产生的文件。 前往CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“存储”，找到jvm-sfs-pvc的存储卷声明，单击关联的存储卷PV名称。 自动跳转到PVC对应的存储卷，单击关联的卷名称。 自动跳转到弹性文件服务控制台，复制挂载命令。
异构资源配置”页进行设置。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度的GPU Pod无法正常运行，但已运行的GPU Pod不会受到影响。 验证插件 插件安装完成后，在GPU节点及调度了GPU资源的容器中执行nvidia-smi命令，验证GPU设备及驱动的可用性。 GPU节点： #
将CentOS操作系统切换为支持切换的操作系统。如果现有的节点配置（VPC、磁盘等配置的类型和数量）都不需要改变，仅需要修改节点的操作系统镜像，并且您的软件和原操作系统耦合度较低，建议使用重置节点的功能进行系统切换。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点池”页签。 选择需要更新的存量节点池，单击“更新
集群视图暴露的指标包括基础资源指标、网络指标和磁盘指标，具体说明如下： 图1 基础资源图表 表1 基础资源图表说明 指标名称 单位 说明 节点数 个 集群中的节点个数。 磁盘不可用节点数 个 集群中磁盘不可用的节点个数。 不可用节点数 个 集群中未就绪的节点个数。 CPU使用率 百分比
假设线上已运行了一套对外提供七层服务的Service A，此时开发了一些新的特性，需要发布上线一个新的版本Service A'，但又不想直接替换原有的Service A，而是期望将Header中包含foo=bar或者Cookie中包含foo=bar的用户请求转发到新版本Service A'中。待运行一段
1 0.32元/小时+公网流量费用0.80元/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 0.053 USD/小时+公网流量费用0.114 USD/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins
cpu. 查看PVC创建的云硬盘所在的可用区，发现data-nginx-3是在可用区1，而此时可用区1的节点没有资源，只有可用区3的节点有CPU资源，导致无法调度。由此可见PVC先绑定PV创建云硬盘会导致问题。 延迟绑定的云硬盘StorageClass 在集群中查看StorageCl
建和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专门的维护人员管理和维护，进而专注于应用开发，提升应用开发效率、节约企业IT成本。传统上使用Kubernetes运行容器，首先需要创建运行容器的Kubernetes服务器集群，然后再创建容器负载。
TFJob可在GPU场景下进行，该场景需要集群中包含GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练3
PreCheckTask spec 是 PrecheckSpec object 参数解释： spec是集合类的元素类型，您对需要升级前检查的配置信息的主体部分都在spec中给出。CCE通过spec的描述来执行检查。 约束限制： 不涉及 表3 PrecheckSpec 参数 是否必选 参数类型 描述
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