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补数据作业名称，可能有依赖的作业，故会有多个作业的情况。 name 是 String 补数据实例名称。 user_name 是 String 用户名称。 type 是 int 触发补数据的类型，取值范围[0, 1]。0代表作业监控界面触发的补数据，1代表恢复动作触发的补数据。 start_date
输入参数列表，列表中的每个参数为“name,value”结构，请参考inputs数据结构参数说明。在“from-config-values”数据结构中，不同的源连接类型有不同的“inputs”参数列表，请参见源端作业参数说明下的章节。在“to-config-values”数据结构中，不同的
文件格式为CSV格式时显示该参数。 文件中的换行符，默认自动识别"\n"、"\r"或"\r\n"。手动配置特殊字符，如空格回车需使用URL编码后的值。或通过编辑作业json方式配置，无需URL编码。 \n 字段分隔符 文件格式为CSV格式时显示该参数。 文件中的字段分隔符。配置特殊字符需先url编码。
作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 X-Auth-Token 否 String 使用Token认证时该字段必选，用户Token的长度要求如下： 最小长度：0 最大长度：4096 Content-Type 否 String 有Body体的情况下必选
同步场景，支持的数据源请参见分库分表同步支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体同步场景，支持的数据源请参见整库同步支持的数据源类型。 因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 不同CDM集群支持的数据源程度不一样，以实际为准。
数据时，用户选择的操作： DO_NOTHING：不自动建表。 CREATE_WHEN_NOT_EXIST：当目的端的数据库没有“tableName”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。 DROP_AND_CREATE：先删除“tableName”参数中指定的表，然后再重新创建该表。
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。您可以通过以下方式获取OBS桶的Endpoint信息： OBS桶的Endpoint，可以进入OBS控制台概览页，单击桶名称后查看桶的基本信息获取。 端口 是 主机的SSH端口号。 KMS密钥 是 通过
数据标准 数据标准管理着重建立统一的数据语言，各级数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布各数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发
定已上传的驱动文件。 数据源认证及其他功能配置 用户名 是 数据库的用户名，创建集群的时候，输入的用户名。 密码 是 数据库的访问密码，创建集群的时候，输入的密码。 数据集成配置 数据库名称 是 配置为要连接的数据库名称。 单次请求行数 否 可选参数，指定每次请求获取的行数，根据
已驳回 logic_tb_id 否 String 逻辑实体的ID，ID字符串。 biz_catalog_id 否 String 归属的业务分类的id，ID字符串。 catalog_path 否 String 归属的业务分类的路径 {"l1Id":"","l2Id":"","l3Id":""}。
CDM会迁移整个目录下的文件到OBS。 文件格式：选择“二进制格式”。这里的文件格式是指CDM传输数据时所用的格式，不会改变原始文件自身的格式。迁移文件到文件时，推荐使用“二进制格式”，传输的效率和性能都最优。 目的端作业配置： 目的连接名称：选择7创建的OBS连接“obslink”。
String 每天的可补数据时间段，如：每天的10点15分到23点30分，表示：10:15-23:30 day_of_week 否 String 每周的星期几可以补数据，如：每周一，周三的每天10点15分到23点30分 day_of_month 否 String 每个月的哪几天可以补数据，如每月1号，3号，表示：1
否 boolean status为success的时候使用，true则筛选出强制成功的作业实例 默认值：false ignore_success 否 boolean status为success的时候使用，true则筛选出忽略失败的作业实例 默认值：false 请求参数 表2 请求Header参数
配置SQLServer源端参数 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库，既可以是用户在本地数据中心自建的数据库，也可以是用户在ECS上部署的，还可以是第三方云上的数据库服务。 表1 SQLServer作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数
供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研，数据治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型
数据加密相关工具平台通过提供常见的加密模块及密钥管理能力，落地数据的加密需求。 数据脱敏是通过一定的规则对特定数据对象进行变形的一类技术，用于防止数据泄露和违规使用等。 数据水印技术通过对数据进行处理使其承载特定信息，使得数据具备追溯数据所有者与分发对象等信息的能力。在数据处理过程中起到威慑及追责的作用。
任务ID，获取方法请参见导入作业的响应参数。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数
配置PostgreSQL源端参数 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库，既可以是用户在本地数据中心自建的数据库，也可以是用户在ECS上部署的，还可以是第三方云上的数据库服务。 表1 PostgreSQL作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数
已驳回 logic_tb_id 否 String 逻辑实体的ID，ID字符串。 biz_catalog_id 否 String 归属的业务分类的ID，ID字符串。 catalog_path 否 String 归属的业务分类的路径，格式： {"l1Id":"958408897973161984"
REJECT: 已驳回 logic_tb_id String 逻辑实体的ID，ID字符串。 biz_catalog_id String 归属的业务分类的id，ID字符串。 catalog_path String 归属的业务分类的路径 {"l1Id":"","l2Id":"","l3Id":""}。
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