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toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir) //获取kafka使用的topic列表。 val topicArr
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2
Streaming三个组件,其应用开发流程相同。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Spark的基本概念,根据实际场景选择需要了解的概念,分为Spark Core基本概念、Spark
hbase(main):001:0> 您可以在命令行运行模式中运行help命令获取HBase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计,仅支持全表统计。 获取HBase replication指标的命令 通过Shell命令“status”可以获取到所有需要的指标。 查看replication
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子:
除MRS集群的权限策略,控制用户对MRS集群资源的使用范围。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用MRS服务的其它功能。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中的资源进行付费。
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Kafka的日志格式如下所示:
GROUP BY GROUP BY GROUP BY将SELECT语句的输出行划分成包含匹配值的分组。简单的GROUP BY可以包含由输入列组成的任何表达式,也可以是按位置选择输出列的序号。 以下查询是等效的: SELECT count(*), nationkey FROM customer
Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能,即在创建Hive表时,设置表文件分布的locator信息,当使用insert语句向该表中插入数据
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时,可能造成频繁的内存垃圾回收,甚至
/opt/Bigdata/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 配置变量的目录需要跟4中安装的目录保持一致。 配置成功后,执行如下命令,在Python3.x环境中安装Kafka组件。 cp /usr/include/gssapi/* /home/omm/ke
application. 回答 这是性能规格的问题,MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的,即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案: 将ApplicationMaster的内存配置调大,在客户端“客户端安装路径/Y
exist,该日志说明文件在操作的过程中被删除了。 搜索HDFS的NameNode的审计日志(Active NameNode的/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn/hdfs-audit-namenode.log)搜索文件名,确认文件的创建时间。 搜索文件创建
所示。 hbase(main):001:0> 您可以在命令行运行模式中运行help命令获取HBase的命令参数的帮助信息。 获取HBase replication指标的命令 通过Shell命令“status”可以获取到所有需要的指标。 查看replication source指标的命令。
zie作业无法提交问题 解决Hue界面执行含变量的Hive SQL时变量值下拉框无法使用的问题 解决Hue连接Hive服务查询时session没有正确关闭导致最终无法查询的问题 解决鲲鹏机型Impala查询Kudu表偶现查询卡顿的问题 解决Kudu组件客户端安装问题 解决鲲鹏机型KuduMaster偶现自动重启问题
MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类Coll
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子:
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法对外提供Kafka服务,用户无法执行新的Kafka任务。 可能原因 KrbServer组件故障。 ZooKeeper组件故障或无响应。 Kafka集群中Broker节点异常。 处理步骤
Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Spark的基本概念,根据实际场景选择需要了解的概念,分为Spark Core基本概念、Spark