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r内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient Distributed Dataset)类。 JavaPairRDD：表示key-value形式的JavaRDD类。提供的方法有groupByKey，reduceByKey等。
r内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient Distributed Dataset)类。 JavaPairRDD：表示key-value形式的JavaRDD类。提供的方法有groupByKey，reduceByKey等。
MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介
DataNode磁盘空间使用率超过阈值的处理步骤处理告警。 查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行9。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Hive”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结
Manager的告警信息、Manager审计信息以及所有服务的审计信息到指定的存储位置。 备份支持使用SFTP协议或FTP协议，FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。 本章节适用于MRS 3.x及以后版本。 以omm用户登录主管理节点。 用户只需在主管理节点执行
用户基于业务需求可预估资源使用周期。 具有较稳定的业务场景。 需要长期使用资源。 计费周期 包年/包月MRS集群的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您购买的MRS集群启动成功或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 未到期的包年/包月集群也支
Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm 0.10.0版本提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm
应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端程序开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发客户端前，需要了解Kafka的基本概念，根据实际场景判断，需要开发的角色是Producer还是Consumer。
Manager REST API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API，REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行的，接收GET、PUT、POST、DELETE等请求并使用JSON数据进行响应。 HTTP请求的格式为：http://<P
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
连接数的百分之八十）时产生该告警。 连接数小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 13001 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名称 拓扑名 产生告警的Knox拓扑名称 对系统的影响 Knox高出阈值的拓扑存在连接满的可能，连接满后无法正常提供请求转发功能，影响整个MRS使用。
nding）的任务所占内存量，并把挂起状态任务的内存量和阈值进行比较。当检测到挂起状态任务的内存量超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置> 阈值配置 > 服务 > Yarn > 队列root挂起的内存量 > 队列root挂起的内存量”修改阈值。 当挂起状态任务的内存量小于或等于阈值时，告警清除。
Kafka输入源。 若提交应用的同时开启Kafka后进先出和流控功能，对于B段时间进入Kafka的数据，将不启动流控功能，以确保读取这些数据的任务调度优先级最低。应用重新启动后C段时间的任务启用流控功能。 配置描述 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
Kafka输入源。 如果提交应用的同时开启Kafka后进先出和流控功能，对于B段时间进入Kafka的数据，将不启动流控功能，以确保读取这些数据的任务调度优先级最低。应用重新启动后C段时间的任务启用流控功能。 配置描述 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限（默认为128MB）。 可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的参数来修改Yarn客户端的内存上限。 对于MRS 3.x及之
HetuEngine应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1所示： 图1 HetuEngine应用程序开发流程 表1 HetuEngine应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HetuEngine的基本概念，了解场景需求等。 HetuEngine应用开发简介
通常情况下，Hive以文本文件存储的表会以回车作为其行分隔符，即在查询过程中，以回车符作为一行表数据的结束符。但某些数据文件并不是以回车分隔的规则文本格式，而是以某些特殊符号分隔其规则文本。 MRS Hive支持指定不同的字符或字符组合作为Hive文本数据的行分隔符，即在创建表的时候，指定inpu
通过调整Storm参数设置，可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时，可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。 表1 调优参数 配置参数
、“F~H”、“H~+∞”分为五个Region。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() {
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