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则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到不同的shard，当索引分片较多时，会产生大量的内部转发请求，在大规模写入场景下容易触发写拒绝。同时，在大规模集群中，长尾效应会导致Bulk请求时延较高。 通过指定配置项“index.bulk_routing”可以开启集群的Bulk路由优化
ard的数量。每个Shard托管在集群中的任意一个节点中，且每个Shard本身是一个独立的、全功能的“索引”。 Shard的数量只能在创建索引前指定，且在索引创建成功后无法修改。 Replica（副本） Shard下的实际存储索引的一个副本。可以理解为备份Shard。副本的存在可
单击右侧可以修改集群名称。 ID 集群的唯一标识，是系统自动生成的。 同一个区域下，集群ID是唯一的。 集群版本 集群的版本信息。 集群状态 集群当前的状态。 任务状态 集群当前的任务状态，如果没有进行中的任务则显示“--”。 创建时间 集群创建的时间。 集群存储容量（GB） 集群设置的存储容量。 集群存储使用量（GB）
则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到不同的shard，当索引分片较多时，会产生大量的内部转发请求，在大规模写入场景下容易触发写拒绝。同时，在大规模集群中，长尾效应会导致Bulk请求时延较高。 通过指定配置项“index.bulk_routing”可以开启集群的Bulk路由优化
权限。 给集群设置SMN告警通知 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理 > Elasticsearch”页面选择需要登录的集群，单击操作列中的“Kibana”登录Kibana。 在Kibana页面，选择左侧导航栏的“Open Distro for Elasticsearch >
CSS服务中集群被删除后是否还能恢复？ 如果被删除的集群启用过快照功能，且OBS桶中创建的快照并未被删除，则可以通过OBS桶中存储的快照信息恢复集群。否则，被删除的集群无法被恢复，因此请谨慎操作删除任务。 通过OBS桶中存储的快照信息恢复被删除集群的操作步骤： 登录云搜索服务管理控制台。 单击右上角的“创建集群”新
展开上方“系统模板”，选择“elasticsearch”，单击操作列的“应用”，在配置文件内容中，基于模板注释填写配置项。 关键配置项请参见表6，其他配置项保持默认值。 隐藏内容列表 配置隐藏字符串列表后，在返回的配置内容中，会将所有在列表中的字串隐藏为“***”。 输入需要隐藏的敏感字串列表，按“Enter”创建。
再定期的进行refresh，而是等到有新的search请求进来时再进行refresh，这时候进行的search请求会等待，直到下一轮refresh完成才进行检索并返回，所以第一次search请求一般耗时会相对较长。 父熔断器变化 父熔断器是在多个子熔断器中内存统计之和超限的情况下触发，超限阈值为70%。
取值样例 节点数量 设置集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32。 1 CPU架构 具体支持的类型由实际区域环境决定。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g 节点存储 选择集群节点的存储类型。 高I/O 节点存储容量 设置集群节点的存储空间大小，其取值
当返回结果信息中“errors”字段的值为“false”时，表示导入数据成功。 步骤3：搜索数据 在OpenSearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。 全文检索 假设用户进入该电商网站，想要查找名称包含“春装牛仔裤”的商品信息，可以搜索“春装牛仔裤”。 在OpenSearch
当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。
简繁体转换插件的转换类型包含如下两种： s2t：将中文简体转换为中文繁体。 t2s：将中文繁体转换为中文简体。 配置简繁体转换搜索 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“集群管理”，进入集群列表页面。 在集群列表中，单击需要使用的集群对应“操作”列的“Kibana”。
Kibana公网访问配置的白名单依赖ELB的白名单能力。更新白名单后，白名单对新建的连接是实时生效的，但对于已存在的长连接，可能会出现去掉的白名单IP地址还能访问Kibana的场景，这是因为要等长连接断开后才生效，预计1分钟左右。 配置完成后，单击“确定”。 待集群的Kibana公网访
stash集群的节点数量可以增加系统的容错能力。 当现有Logstash节点处理能力达到极限，无法满足日益增长的数据量时，扩容可以提供更多的处理能力，保证数据流的顺畅处理。 当Logstash集群需要执行更复杂的数据处理逻辑，如数据丰富、转换等，扩容可以提供更多的计算资源来处理这些任务
fielddata=true 清理segment 每个segment的FST结构都会被加载到内存中，并且这些内存是不会被垃圾回收的。因此如果索引的segment数量过大，会导致内存使用率较高，建议定期进行清理。 在Kibana执行如下命令，查看各节点的segment数量和占用内存大小。 GET /_cat/nodes
Kibana公网访问配置的白名单依赖ELB的白名单能力。更新白名单后，白名单对新建的连接是实时生效的，但对于已存在的长连接，可能会出现去掉的白名单IP地址还能访问Kibana的场景，这是因为要等长连接断开后才生效，预计1分钟左右。 配置完成后，单击“确定”。 待集群的Kibana公网访
简繁体转换插件的转换类型包含如下两种： s2t：将中文简体转换为中文繁体。 t2s：将中文繁体转换为中文简体。 配置简繁体转换搜索 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“集群管理”，进入集群列表页面。 在集群列表中，单击需要使用的集群对应“操作”列的“Kibana”。
7753 方式二：在集群管理列表，单击集群操作列的“监控信息”查看监控指标，在集群监控信息页面查看集群的“Search队列中总排队任务数”和“Write队列中总排队任务数”，如果排队任务数值非0表示存在任务堆积。 图2 Write队列中总排队任务数示例 如果集群存在大量的任务堆积，则参考如下步骤优化集群。
当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。
那么缩容会失败。建议在集群数据量较大的情况下，分多次进行缩容。 要确保缩容之后的磁盘使用量小于80%，且集群每个节点类型中每个AZ的节点数至少为1。 关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个
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