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表示用上面的前缀/后缀，来匹配输入路径下的所有文件。详细使用，见最后示例。 “false”，表示用上面的前缀/后缀，来匹配输入路径下的某一个文件。详细使用，见最后示例。 true date.day 顺延的天数，匹配导入文件的文件名中的日期。例如命令参数传入的日期是20160202，顺延
keystore”和“flink.truststore”文件的路径自动配置为绝对路径，此时需要将“conf”目录中的“flink.keystore”和“flink.truststore”文件分别放置在Flink客户端以及集群内各个Yarn节点上的该绝对路径上。 相对路径：执行如下步骤配置“flink.keystore”和“flink
回答 HetuEngine计算实例的启动依赖Python文件，需确保各节点“/usr/bin/”路径下面存在Python文件。 登录FusionInsight Manager，单击“主机”，查看并记录所有主机的业务IP。 以root用户登录1记录的节点，在所有节点都执行以下命令，在
F时是通过add jar命令指定jar包路径的，其他服务进程的classpath不存在这些jar包，因此会出现ClassNotfound的错误从而导致删除失败。 解决方法：该方式创建的UDF不支持通过其他方式删除，只能通过与创建时一致的方式删除。 父主题： SQL和DataFrame
MemArtsCC日志介绍 日志描述 日志路径：MemArtsCC相关日志的存储路径为：“/var/log/Bigdata/memartscc”。 日志归档规则：MemArtsCC的运行日志启动了自动压缩归档功能，当日志大小超过50MB的时候（此日志文件大小可进行配置），会自动压
IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件，并且添加了FlinkServer实例。 已安装包含Flink服务的集群客户端，例如安装路径如：/opt/client。
添加的依赖名称，需与上传的依赖包中connector的连接名一致。不支持上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式： 上传文件：添加本地的jar包 指定路径：已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时，需通过该项上传本地jar文件。 - 指定路径
用指定的文件格式导出到指定的存储系统中。 导出命令不会检查文件及文件路径是否存在、是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件，由远端存储系统的语义决定。 如果在导出过程中出现错误，可能会有导出文件残留在远端存储系统上，Doris不会清理这些文件，需要手动清理。 导出命令的超时时间同查询的超时时间，可以通过SET
下载客户端”。 选择“完整客户端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型（x86选择“x86_64”，ARM选择“aarch64”），不勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”，等待客户端文件包自动生成并下载。 解压下载的软件包获取hetu-jdbc压缩包并解压获取jdbc包。
如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 问： 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 答： 在Manager页面上创建一个新的租户，然后将不同的集群业务用户绑定至不同的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 在左侧租户
给指定集群添加标签 功能介绍 为特定的集群添加一个tag。 一个集群上最多有20个标签，此接口为幂等接口。添加标签时，如果创建的标签已经存在（key相同），则覆盖。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clust
Core节点组至少存在一个，Core节点和Task节点的数量之和不能超过10000个。 “集群类型”为“自定义集群”时，可以单击“添加节点组”，添加多个节点组。 说明： 过小的节点容量会导致您的集群运行缓慢，而过大的节点容量会产生不必要的成本，请根据您要处理的数据对集群节点数量进行调整。 - 实例规格
下载客户端”。 选择“完整客户端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型（x86选择“x86_64”，ARM选择“aarch64”），不勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”，等待客户端文件包自动生成并下载。 解压下载的软件包获取hetu-jdbc压缩包并解压获取jdbc包。
memory，根据作业的需要调大或者调小该值，具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考（一般调大）。 如果使用到SparkJDBC作业，搜索并修改SPARK_EXECUTOR_MEMORY和SPARK_DRIVER_MEMORY两个参数取值，具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考（一般调大）。
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
ve元数据库中已经存在的数据库路径。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive
置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/xxx.sh 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径，必须以obs://开头，以.sh结尾。例如：obs://mrs-samples/xxx.sh 虚拟机本地的路径，脚本所在的路径必须以‘/’开头，以
on?query_string”格式的lvy URL，将一个或多个文件、JAR文件或ARCHIVE文件添加至分布式缓存的资源列表中。 list FILE[S] list JAR[S] list ARCHIVE[S] 列出已添加至分布式缓存中的资源。 list FILE[S] <filepath>*
添加Manager用户 功能介绍 通过访问Manager接口完成添加用户。 代码样例 以下代码片段是添加用户的示例，在“rest”包的“UserManager”类的main方法中。 //访问Manager接口完成添加用户 operationName = "AddUser";
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