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否 Array of Strings 该模块包含的资源包名列表。 description 否 String 模块描述。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。 请求示例 无 响应示例 {
边缘Flink作业状态上报（废弃） 功能介绍 该API用于处理边缘Flink作业状态上报信息。 DLI不再支持边缘作业场景的API调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/edgesrv/job-report
此处设置keystore.jks文件的位置以及进入这个文件的密钥。在准备工作中生成的keystore.jks文件需要先放到OBS桶中，然后填入ak和sk以及jks文件的具体位置。最后在“es.net.ssl.keystore.pass”填入进入文件的密钥。 .option("es.net
cluster_name 是 String 新建的集群名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数， 同时是计费的单元。可选择16CU，64C
字符。 修改组下的资源包拥有者，则该参数为必选参数。 “group_name”和“resource_name”可以单独使用，也可以组合使用。 修改组的拥有者：使用“group_name”。 修改资源包拥有者：使用“resource_name”。 修改组下的资源包的拥有者：同时使用
名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 新增的SQL模板。 sql_name 是 String 新增SQL模板名称，该名称在当前工程下必须唯一。 description 否 String 新增SQL模板的描述信息，可以为空字符串。 group 否 String SQL模板分组名称。
String 用于过滤SQL模板的关键字。 请求参数 无 响应参数 表3 响应参数说明 名称 参数类型 说明 is_success Boolean 是否成功。 message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。执行失败时，用于显示执行失败的原因。 sql_count
n 问题现象 客户通过DLI跨源表向CloudTable Hbase导入数据，原始数据：HBASE表，一个列簇，一个rowkey运行一个亿的模拟数据，数据量为9.76GB。导入1000W条数据后作业失败。 原因分析 查看driver错误日志。 查看executor错误日志。 查看task错误日志。
3）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置，确保服务的安全性和稳定性。 父主题： 安全
SHOW语法使用概要 SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息，其中LIKE子句用来对数据库对象过滤，匹配规则如下，具体示例可参看SHOW TABLES： 规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。
服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因
SDK列表 类型 说明 队列相关 介绍查询所有队列的Python SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。 Spark作业相关
计算值默认值为0。 由于浮点类型的数据在计算机中的存储方式的限制，在比较两个浮点类型的数据是否相等时，因存在精度问题，不能直接采用“a==b”的方式进行比较，建议使用“(a-b)的绝对值<=EPSILON”这种方式进行比较，EPSILON为允许的误差范围，一般为1.1920929
SparkSQL天然与Hive集成，无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
通过以下方式可获取AK/SK，项目ID及对应的region信息。 登录管理控制台。 鼠标指向界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。根据提示输入对应信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。
table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否
提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比，Serverless架构的DLI还具有以下优势：
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 选择需要扩容的队列，单击“操作”列“更多”中的“规格变更”。 在“规格变更”页面，“变更方式”选择“扩容”，设置扩容的CU值。 图1 扩容 确定费用后，单击“提交”。 缩容 当计算业务较小，不需要那么大的队列规格时，可以通过手动变更队列规格来缩容当前队列。
时具备该全局变量修改权限的用户均可以修改对应的变量值。 删除全局变量 在“全局变量”页面，单击变量“操作”列中的“删除”，可删除对应的变量。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量，优先删除用户自建的。如果仅存在唯一名称的全局变量，则具备删除权限即的用户均可删除该全局变量。
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