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参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。
[RESTRICT|CASCADE] 描述 从Catalog中删除指定的数据库，如果数据库中包含表，则必须在执行DROP DATABASE之前删除这些表，或者使用CASCADE模式。 DATABASE和SCHEMA在概念上是等价可互换的。 [IF EXISTS] 如果目标数据库不存在，将抛出错误提示，但如果使用了IF
deletedFileRetentionDuration Delta不再引用的文件的保留期。当spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled为true时，清空未超过保留期的文件将会抛出异常。 168小时（1周） spark.databricks
队列相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 创建队列 DLI提供创建队列的接口，您可以使用该接口创建队列。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void
只能为user-defined，表示使用自定义的sink。 connector.class-name 是 sink函数的全限定类名。sink类的具体实现可以参考前提条件说明。 connector.class-parameter 否 sink函数其构造函数的参数，只支持一个String类型的参数。 注意事项 connector
JOIN返回符合查询条件的行的同时也返回不符合的行，分为以下三类： 左外连接：LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN，表示以左表（nation）为基础返回左表所有的行及右表（region）中相匹配行的数据，若右表中没有匹配，则该行对应的右表的值为空。 右外连接：RIGHT
BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中，同样，GROUP BY中出现的字段必须在attr_expr_list的字段内，attr_expr_list也可以使用聚合函数。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。
如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 推荐使用临时表进行数据中转 自读自写在突发异常场景下存在数据丢失的风险 执行SQL： INSERT OVERWRITE TABLE tablename select
col_comment 格式 无。 说明 对列（字段）的描述，仅支持字符串类型，描述长度不能超过256字节。 父主题： 标示符
db_comment 格式 无。 说明 对数据库的描述，仅支持字符串类型，描述长度不能超过256字节。 父主题： 标示符
单击“确定”，解除弹性资源池与增强型跨源连接的绑定关系。 方法二： 选择待删除的增强型跨源连接，单击列表中的连接名称，进入连接”。 选择待解绑的弹性资源池，单击操作列“解绑弹性资源池”。 单击“是”，解除弹性资源池与增强型跨源连接的绑定关系。 父主题： 管理增强型跨源连接
是否必选 说明 col1 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select covar_pop(items，price)
是否必选 说明 col1 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。命令示例如下： select covar_samp(items
使用给定的key计算二进制块的HMAC值（采用 md5）。 hmac_sha1(binary, key) → varbinary 使用给定的key计算二进制块的HMAC值（采用 sha1）。 hmac_sha256(binary, key) → varbinary 使用给定的key计算二进制块的HMAC值（采用
查看客户作业脚本内容，排查无问题，作业执行成功，出现该问题可能的原因如下： 数据不准确。 数据处理有问题。 处理步骤 在Flink UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据，发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题：
count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method
newTableName 新表名。 示例 ALTER TABLE table1 RENAME TO table2 系统响应 通过运行SHOW TABLES查看新的表名。 父主题： Schema演进语法说明
Spark作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
个连接里将"postgres"修改为对应的数据库名字。 dbtable 指定在DWS关联的表名，或者"模式名.表名"，例如：public.table_name。 user （已废弃）DWS的用户名。 password （已废弃）DWS集群的用户密码。 passwdauth 跨源密
表示匹配所有xpath开头的函数名。 例如：SHOW FUNCTIONS LIKE 'xpath*' ; 表示可以匹配到：xpath、xpath_int、xpath_string等等xpath开头的函数。 'x[a-z]+' 表示匹配以x开头，后面是a到z范围的一个到多个字符的函数名。如可以匹配到：xpath、xtest等。
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