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通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。Node2vec通过回退参数P和前进参数Q来生成从每个节点出发的随机步,它带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q,每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 实时推荐(Real-time Recommendation)
欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 适用场景 Node2vec算法适用于节点
通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。Node2vec通过回退参数P和前进参数Q来生成从每个节点出发的随机步,它带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q,每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 实时推荐(Real-time Recommendation)
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