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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
获取标签所有技术栈（废弃） 功能介绍 获取标签所有技术栈。替换API请参见按region获取标签所有技术栈。 URI GET /v2/stacks 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 否 Array 技术栈标签。默认为空值，查询全部。 例如：Java,CPP
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
按region获取标签所有技术栈 功能介绍 按region获取标签所有技术栈 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/stacks/tag 表1 Query参数
Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
\n]//g' | sed 'N;s/\n//' 个人在SWR中创建的组织：需要个人登录容器镜像服务事先完成创建。 “from”标签中的image标签内容为源镜像的地址，其中，“library”为容器镜像服务中镜像中心的组织名，该组织下分享了很多官方容器镜像，“java”为源镜像名称。
100之间 is_temporary 否 Boolean 是否页面显示（以标签配置为准） label_tag 否 String 实例标签（不同的第三方需要和CodeArtsIDEOnline服务共同设定标签），不传默认为default plugin_enable_list 否 Array
第三方集成商通过调用接口，创建IDE实例。不同的第三方需要和CodeArts IDE Online服务共同设定标签。 API的调用方法请参见如何调用API。接口参数详情参考 外部第三方集成商创建IDE实例。 前提条件 确定调用API的Endpoint，详细信息请参见终端节点。 创建IDE实例
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。
在“终端”中，可以直接选中文字，使用快捷键“Ctrl+C”和“Ctrl+V”进行复制和粘贴。 更改样式 支持在settings.json文件里自定义Terminal的样式，如：字体大小、行间距等。可参考以下参数项进行配置： terminal.integrated.fontFamily terminal
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
技术栈管理 按region获取标签所有技术栈 获取技术栈计费信息 父主题： API
技术栈管理 获取标签所有技术栈（废弃） 父主题： 历史API
Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 在
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
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