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  • 应用场景 - 应用性能管理 APM

    析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下

  • 应用场景 - 应用性能管理 APM

    关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时

  • APM如何采集探针数据? - 应用性能管理 APM

    调用耗时、调用状态 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 用于计算事务调用KPI指标(吞吐、TP99时延、平均时延、错误调用次数等)与绘制应用拓扑,在前台界面展示 7天,到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时刻、所在节点地址、服务发布端口

  • 产品概述 - 应用性能管理 APM

    APM通过拓扑、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后,CPTS(云性能测试服务)关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据,APM多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集

  • 什么是应用性能管理服务 - 应用性能管理 APM

    用运维指标进行综合判断。 找到应用性能瓶颈后,可以通过CodeArts PerfTest(性能测试 )关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据,APM多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集

  • 调用链 - 应用性能管理 APM

    sql调用方法则展示具体执行sql。 调用链方法的扩展数据,一般展示该方法相关的参数信息。 调用链是“树”状结构,深度表示“树”状结构的层数。如图4所示。 图4 深度 单击“查看”,展示对应的Spans详细信息。单击“查看日志”,根据traceid跳转至LTS页面。详细介绍,参见“查看日志”章节。

  • 版本说明 - 应用性能管理 APM

    39 2020-11-23 优化事务匹配机制。 JVM增加Direct Buffer监控。 1.0.38 2020-11-09 优化事务自学习能力。 1.0.36 2020-10-10 优化ServiceComb调用链。 优化JVM线程监控。 1.0.32 2020-8-27 支持Tomcat监控

  • 基本概念 - 应用性能管理 APM

    当前所选的时间中应用的服务时延、应用被调用次数、错误数。每个箭头连线代表一个调用关系。调用次数越多,连线越粗。连线上的数据表示吞吐和整体时延。吞吐即所选时间的调用次数。拓扑使用Apdex对用户应用性能满意度进行量化,并使用不同颜色对不同区间Apdex的值进行标识,方便用户快速发现问题,并进行定位。

  • 基本概念 - 应用性能管理 APM

    应用拓扑是针对应用的调用关系和依赖关系的可视化展示。应用拓扑图主要是由圆圈、箭头连线、资源组成。每个箭头连线代表一个调用关系。连线上的数据表示请求、平均RT和error数。拓扑使用平均RT进行量化,使用不同颜色对不同区间RT值进行标识,方便用户快速发现问题,并进行定位。 数据库:当数据库调用时间