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  • 【轻松上手MindSpore】系列课程第五讲----MindSpore模型健壮性评估工具 5月7日 20:00不见不散

    等行业顶级期刊。 课程摘要:本课程将为开发者介绍 AI 模型对抗样本攻击和防御原理、MindSpore 模型健壮性评估工具和特性。 Live demo:演示 MindSpore 模型健壮性评估工具相关对抗样本攻击评估使用方法。 直播链接:https://live.bilibili.com/351983

    作者: 埼玉
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  • TensorFlow2 入门指南 | 04 分类问题实战之手写数字识别

    三、面对初学者实现方法 (1)导入库 (2)数据集准备 (3)模型搭建 (4)模型装配与训练,并验证模型 四、面对进阶者实现方法 (1)导入库 (2)数据集准备 (3)使用类构建网络模型 (4)模型装配 (5)训练与测试函数构建 (6)迭代训练并验证模型

    作者: AI 菌
    发表时间: 2021-08-04 14:46:41
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  • 【2023 · CANN训练营第一季】MindSpore模型快速调优攻略 第三章——MindSpore云上调试调优

    根据用户代码,提供MindSpore代码补全能力。 TreeView 提供代码结构可视化展示,可快速实现代码导航,提升脚本开发效率。 搜索 支持以MindSpore API、代码、数据集等关键词搜索能力,辅助用户代码编写。 MindSpore IDE—集成MindInsight

    作者: STRUGGLE_xlf
    发表时间: 2023-05-26 11:26:49
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  • 卷积神经网络表征可视化研究综述(4)

    归纳了每一类方法特点, 并对它们效果进行了比较. 最后, 对该领域仍存在难点和未来研究趋势作了总结和展望.随着表征可视化研究深入, 人们对CNN特征学习和预测机制理解也会更加深刻. 同时, 其他类型可解释性方法也在不断发展中, 在它们共同作用下, 不断推动可解释性深度学习发展

    作者: ssdandan
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  • 如何通俗易懂描述机器学习流程?

    和后续模型分析大概仅占到剩余20%。1.4 数据分割训练集 & 测试集在机器学习模型开发流程中,希望训练好模型能在新、未见过数据上表现良好。为了模拟新、未见过数据,对可用数据进行数据分割,从而将已经处理好数据集分割成2部分:训练集合测试集。第一部分是较大数据子

    作者: chengxiaoli
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  • 【11月19日 AI 快讯】大人,时代变了:敏捷DevOps、低代码、微服务正确打开姿势都在这儿了

    学习领域中更多工作,以期望看到更多工业场景中 FL、FTL 平台应用。2020/11/18 15:25原文链接带你读论文 | 端到端语音识别模型本文将通过六篇论文,从建模方法、响应时间优化、数据增强等不同方面讲解端到端语音模型发展,并探讨不同端到端语音识别模型优缺点。2020/11/18

    作者: AI资讯
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  • 请问如何同时部署多个PeppaPig Detection模型在同一个atlas200DK上

    求助,我已经启动了一个模型,用来检测一个mp4视频,已经显示在presenter server上了,我想再启动一个同样模型来同时检测另外一个mp4,需要怎么改动呢?一个atlas200DK能同时启动多少个PeppaPig Detection模型呢?

    作者: Hellscreamm
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  • 【云享新鲜】社区周刊·Vol.19-下一代AI将走向何方,看盘古大模型探路之旅;业务容器化遇瓶颈怎么办?技术揭秘华为云容器实力

    找到你? 摘要:你再也不曾联系EX,早已记不起相貌初中同学,甚至是同学同学,这些人是怎么出现在你社交软件推荐用户名单里呢?     【干货】剖析供应链攻击防范 摘要:近来供应链攻击频发,供应链攻击和勒索软件攻击正成为黑客谋利重要手

    作者: 华为云社区精选
    发表时间: 2021-07-12 07:02:44
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  • 分组卷积

    GPU,还能执行多 GPU 并行化)。分组卷积优点高效训练由于卷积可分为多个路径,因此每个路径可以由不同GPU进行处理。此过程允许以并行方式对多个GPU进行模型训练。这种基于多GPU模型并行化允许网络在每个步骤处理更多图像。一般认为模型并行化比数据并行化效果更好,后者将数据集分成多个

    作者: yyy7124
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  • 初识OCR技术

    len(test_dataset)))2.1.4 深度学习OCR随着深度学习OCR发展,MINST数据集建立开始使用各种深度学习算法,OCR也广泛进入了商业化领域。进入20世纪90年代以后,随着平台式扫描仪广泛应用,以及我国信息自动化和办公自动化普及,大大推动了OCR技术进一步发展,使OCR识别正确率、识

    作者: 浩泽学编程
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  • 【获奖公示】【HDC.Cloud2021】#专家谢冲坐堂答疑#标准物模型,构筑物联网方案“积木式”交付体验,参与互动赢码豆

    生态产品总监 【直播简介】     当前物联网模型碎片化严重,解决方案呈烟囱式发展,应用与硬件强绑定,导致企业物联网研发成本高,效率低。 华为联合信通院、腾讯发布物模型标准,帮助企业提升研发效率,推动物联网产业发展速度。 【直播亮点】1、目前物联网行业发展趋势; 2、物模型在物联网行业中发展过程; 3、华

    作者: 云集而动
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  • 在实现社区项目Faster-R-CNN检测网络应用时,无法上传模型到host端

    md#zh-cn_topic_0182554604_li2074865610364),在执行到上传模型和图片到host端时,无法上传,步骤如下图我参考是文档里上传方法,如下图结果说没有这个命令,如下图我看了一下,没有到同名文件,如下图有人知道怎么回事吗?需要安装什么?

    作者: Tianyi_Li
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  • 【MindSpore易点通】集成学习系列之集成学习基本步骤

    Tree(梯度提升树)。它基分类器是通过串行方式合并起来,本次我们只是介绍下基分类器合并方法,所以在GBDT原理上先不过多介绍。我们目的:用较弱模型组合出一个强模型,来进行样本预测。(1)确定基模型:虽然树形模型既可以用于分类训练也可以回归训练,但值得注意是GBDT只能

    作者: chengxiaoli
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  • 图像识别的革命性算法——卷积神经网络(CNN)

    捉图像中边缘、纹理和形状等重要特征,从而实现对图像有效表示和抽象。 池化层有效降维 CNN中池化层对特征图进行降维处理,它通过选择局部区域内最大值(最大池化)来减少特征图尺寸和复杂性。这种降维有助于减少计算负担,防止过拟合,并提高模型泛化能力。 全连接层分类能力 

    作者: 运气男孩
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  • 张小白带你体验开源多语言代码生成大模型CodeGeeX

    mindspore.cn在滚动窗口可以看到如下画面:这是个什么东东?张小白手贱,点击了立即体验:这是AI自动帮我写代码吗?点击介绍:用张小白有点熟悉C++语言试一下吧!张小白写了几个字:然后不停地点击右下角 Generate Code按钮:系统给我一段一段写代码:它居然真的给我写出了一段

    作者: 张辉
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  • Faster-Rcnn模型转换成功,但是检测出错,日志如下

    [ERROR] FMK(2330,objectdetection):2019-12-31-09:33:08.353.218 CheckDataLen:framework/domi/ome/model_manager/model_manager.cpp:706:"data len(

    作者: Tonnnnnny
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  • 【MindSpore网络模型挑战赛】ModelArts公测面向参赛者开放公告

    To 参赛小伙伴们:ModelArts华为云昇腾集群服务仍在公测中,实名认证过参赛者自动生效可以免费使用,未实名认证参赛者请实名认证后点击以下链接申请加入公测:https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-nort

    作者: 程序媛小白
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  • 华为云NAIE模型训练服务体验及评测-by-A_louis

    详情见附件A-louis

    作者: A-louis
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  • 【mindspore模型复现】【从pytorch复现】torch.nn.functional.affine_grid对应算子缺失

    torch.nn.functional.affine_grid在mindspore是不是没有对应算子?

    作者: 悠悠非我心
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  • 【Atlas200dk产品】crowd_counting案例 atc转换模型报错

    【功能模块】【操作步骤&问题现象】【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: sjf740438175
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