IOS之学习笔记二（块）

argv[]) { @autoreleasepool { void (^printStr)(void) = ^(void) { NSLog(@"我在学习oc的块"); }; printStr(); int (^sum)(int, int) = ^(int a, int b) { return

CUDA out of memory

在训练深度学习模型时，我遇到了这个bug CUDA out of memory 这个bug意思就是显存不足，有两种办法可以解决。 1、杀死线程

【暑期Flag】我要坚持每天学习1小时！

每天坚持编程，鸿蒙镇楼

机器学习模型可以内嵌到手机里不

使用手机运行模型

Python学习常见十大问题总结（1）

<b>问题： win 系统下，python3+环境，写一个购物车程序，退出时打印商品价格，执行后报错信息如下 </b> Traceback (most recent call last): File "H:/Python培训/2017-09-14/Shopping Cart.py"

机器学习算法的优缺点(10)-贝叶斯算法

贝叶斯算法是指明确应用了贝叶斯定理来解决如分类和回归等问题的方法。举例：朴素贝叶斯（Naive Bayes）高斯朴素贝叶斯（Gaussian Naive Bayes）多项式朴素贝叶斯（Multinomial Naive Bayes）平均一致依赖估计器（Averaged One-Dependence

【我要去HDC2021】每天坚持学习+锻炼

少划水，多动手

物联网（lOT）学习的第一天

什么是物联网物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信

【学习指引】华为云微认证使用流程指南

EI——视频接入服务学习（应用场景）

智慧园区监控园区大量使用门禁闸机、摄像头等设备实现安全管理，VIS提供了便捷的视频流管理，与华为EI视频分析服务对接，助力智慧园区应用的开发和运维。便捷易用：快速建立界面可视化的多路视频流管理。多协议支持：通过GB28181、RTMP协议自动收集和传输视频流数据。AI应用：利用人

mindspore基础实践-机器学习 PCA画图报错

【截图信息】color_mapping = {0: sns.xkcd_rgb['bright purple'],1: sns.xkcd_rgb['pale red'], 2: sns.xkcd_rgb['ochre']}colors = list(map(lambda x: color_mapping[x]

使用MLS预置算链进行机器学习建模

这里简单介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面。 #### Step1 运行预置算链 1. 单击资产浏览图标 ![image

可信智能计算Tics支持哪些联邦学习的场景？

有专家帮解答吗？急！

LiteOS学习2——选择华为LiteOS的亮点，优势是什么

纵观五花八门的物联网操作系统，我们可以看到它们可以分为三大主要流派。第一流派是由传统的嵌入式实时操作系统发展而来，如FreeRTOS、RT-Thread、Huawei LiteOS等，它们在物联网终端上已经获得广泛支持，硬件推广成本低，但是其软件开发专业度极高，软硬件开发难以隔离

资料学习 - 通过渐进模型替换来压缩BERT

论文《BERT-of-Theseus: Compressing BERT by Progressive Module Replacing》阐述如下：传统的模型压缩方法都是采用蒸馏技术，本文提出了一种新的区别于蒸馏的压缩Bert的方法，并取得了很好的效果。 本文提出了一种新的模型压

学习Java？你得了解这些经典的设计模式

（注：本文思想主要来源于哈工大计算学部王忠杰教授的《软件构造》） 一、创造型模式 1.工厂方法模式 工厂方法：也被称为“虚拟构造器”。定义用于创建对象的接口，但让子类决定实例化哪个类。工厂方法允许类将实例化延迟到子类。当client不知道要创建哪个具体类的实例，或者不想在clie

数据挖掘竞赛：汽车领域多语种迁移学习挑战赛（科大讯飞）

read_excel('汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛公开数据_A榜/汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛训练集/中文_trian.xlsx') train_ja = pd.read_excel('汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛公开数据_A榜/汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛训练集/日语_train

目标检测 | Anchor free之CenterNet深度解析

文章来源于AI算法修炼营 ，作者周威网络结构 顾名思义,CornerNet以检测框的两个角点为基础进行物体的检测,而CenterNet以检测框的中心为基础进行物体位置的检测.CenterNet和CornerNet的网络结构类似，如下为CornerNet的网络结构。由于Corne

人工智能在石油炼化行业中的智能监控与预警系统

以结合历史数据和实时数据，构建一个全面的数据集。 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、异常值处理、特征提取等。通过这一步骤，可以得到高质量的数据集，为后续的模型构建提供基础。 模型构建：使用人工智能技术，如机器学习和深度学习，构建监控和预警模型。可以选择适合的算法

世界读书日｜程序员的专属书单

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