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lakeformation:job:drop 删除任务。 lakeformation:job:exec 执行任务。 lakeformation:model:create 创建模型元数据。 lakeformation:metadata:restore 恢复元数据。 lakeformation:part:alter 修改分区。
多种基础状态类型：Flink提供了多种不同数据结构的状态支持，如ValueState、ListState、MapState等。用户可以基于业务模型选择最高效、合适状态类型。 丰富的State Backend：State Backend负责管理应用程序的状态，并根据需要进行Checkp
图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图7 双向柱图图例 显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小。
租户项目 ID，获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数的URN，详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
发的所有必要功能权限，如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 如何获取访问密钥AK/SK？ 如果在其他功能（例如访问模型服务等）中使用到访问密钥AK/SK认证，获取AK/SK方式请参考如何获取访问密钥章节。 如何删除已有委托列表下面的委托名称？ 图11 已有委托
Compression：表示初级压缩。 Deep Compression：表示深度压缩。 deep_compression_options deep_compression_options object 深度压缩控制选项。 lossy_compression_quality Integer
系统权限 权限类别 权限描述 工业数字模型驱动引擎（iDME） 区域级项目 DME AppOperationAccess 策略 数据模型驱动引擎服务应用管理权限，拥有创建和修改应用的权限。 DME EnvOperationAccess 数据模型驱动引擎服务运行环境管理权限，拥有部署和卸载应用的权限。
f 默认取值： 无 AzRedundancy string 可选 参数解释： 创桶时可指定的数据冗余类型，即AZ类型。 约束限制： 归档和深度归档存储不支持多AZ。如果桶所在区域如果不支持多AZ存储，则该桶的存储类型默认为单AZ。 取值范围： 如果将桶配置为多AZ，则取值为3az
最佳实践 与开源Redis集群性能对比 05 性能 介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 性能白皮书 测试方法 性能数据 01 了解 介绍GeminiDB Influx接口的产品优势、应用场景、基本概念等。 产品介绍
是否必选 参数类型 描述 audio_format 是 String 支持语音的格式，请参考表4。 property 是 String 所使用的模型特征串，通常是 “语种_采样率_领域”的形式，采样率需要与音频采样率保持一致，取值范围请参考表5。 add_punc 否 String 表
audio_format 是 String 支持语音的格式，请参考表 audio_format取值范围。 property 是 String 所使用的模型特征串，通常是 “语种_采样率_领域”的形式，采样率需要与音频采样率保持一致，取值范围请参考表 property取值范围。 add_punc
需要压测的并发用户数，创建对应规格的节点。例如，需要20个执行节点，那么创建集群时集群规模选择50节点即可满足业务需求。 CCE集群的网络模型建议选择“容器隧道网络”，容器网段和服务网段需要与被测对象保持一致。 CentOS在高负载网络下容易出现IPVS、Conntrack相关稳
参数解释：指定每一页返回的最大条目数。 约束限制：不涉及。 取值范围：取值范围[1,100]。 默认取值：默认为10。 model_id 否 String 通过模型ID检索，32~36位的英文、数字、中划线(-)组合。 name 否 String 参数解释：Endpoint名称，通过名字搜索Endpoint的参数。
事件API中的第一个参数保持一致。 "Event Label"：事件标签名，在事件列表中展示的事件标题。 []：定义该事件触发时传递的参数模型，例如[{"name": "param"}] 。 thisObj.triggerEvent( "eventName", {} ); 低代码平台定义的触发事件的API。
用户问法即用户在让机器人执行该意图时，经常使用的问法。可以添加语料，也可以添加一些规则来增强机器人识别能力。 用户问法语料 通过添加用户常用问法，训练模型泛化语料，从而让机器人理解用户的意图。 在输入框中输入常用问法，单击“添加”，下方显示添加的问法信息。也可以单击“批量添加用户问法语料”，
图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图5 渐变色饼图图例 统一配置 图例：是否显示图例，如工程管理、环境管理。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 水平对齐方式：设置图例的水平对齐方式，支持左对齐、居中、右对齐和按照百分比设置。 垂直对齐方式：设置图例的垂直对齐方式，
图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图7 玫瑰花饼图图例 统一配置 图例：是否显示图例，如工程管理、环境管理。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 水平对齐方式：设置图例的水平对齐方式，支持左对齐、居中、右对齐和按照百分比设置。 垂直对齐方式：设置图例的垂直对齐方式，
图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图10 实心圆饼图图例 统一配置 图例：是否显示图例，如工程管理、环境管理。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 水平对齐方式：设置图例的水平对齐方式，支持左对齐、居中、右对齐和按照百分比设置。 垂直对齐方式：设置图例的垂直对齐方式，
图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图7 基本柱图图例 显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小等。
则，也就是管理好工作项的规则。 上表中的场景二是很多开发团队中经常遇见过的，也是本文着重描述术的情况。从根本解决工作项优先级的问题，系统地学习怎么样应对需求变更才是根本。 对于场景二的解决方案思路如下： 由于管理好工作项是解决问题的核心，因此在形成工作项之前，需要解决谁对工作项负
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