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/物所拥有的标签集合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型,天然适合非结构化数据的存储,数据表无需预先定义schema,行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新,无性能损耗。
【规则】关联查询必须大表join小表。 对于ClickHouse来说,原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型,多个表以及维度表变化比较频繁情况下,不适合进行宽表加工处理,必须使用Join模型以实时查询到最新数据。两个表做join操作,建议大表join小表,必须使用关联条件。小表
建子项目,并在子项目中创建资源,然后以子项目为单位进行授权,使得用户仅能访问特定子项目中资源,使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 Checkpoint 消费检查点。应用程序消费数据时,记录已消费数据的最新序列号作为检查点。当重新消费数据时,可根据此检查点继续消费。 APP
日志查询:记录用户对集群操作信息,便于集群运行异常时定位分析问题原因。 产品优势 HBase原生接口:兼容原生HBase接口,架构高可用,计算和存储分离保证高可靠,内核深度优化。 易使用:支持二级索引,满足数据非主键查询需求,简单易用。 低成本:支持冷热分离,满足数据归档、访问频率较低历史数据存储需求,降低存储成本。
调大。 hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio 0.5 -- [0,1] 0.5 该配置项用于不同负载模型时,控制读和写操作的RPC队列数量的比例。取值范围为0到1.0,默认值为0.5。 0表示所有RPC队列不区分读和写操作; 小于0.5表示读操作负载少于写操作负载;