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什么是GeminiDB Redis接口 父主题: 产品介绍
GeminiDB Redis提供的ELB的实现方式是怎样的 GeminiDB Redis采用的是独享型负载均衡器,采用弹性规格,带宽最高支持10Gbps。详细原理参考独享型负载均衡器。 父主题: 数据库连接
表示开始一次新的迭代。 第二次迭代使用的是第一次迭代时返回的游标, 即命令回复第一个元素的值 :17 。 从上面的示例可以看到, SCAN命令的回复是一个包含两个元素的数组, 第一个数组元素是用于进行下一次迭代的新游标, 而第二个数组元素则是一个数组, 这个数组中包含了所有被迭代的元素。
GeminiDB Redis持久化机制是怎样的,会丢数据吗 开源Redis定期持久化,因此异常场景数据丢失风险概率比较大。GeminiDB Redis数据实时刷新至存储池,数据安全性更高。 和业界的其他NoSQL数据库一样,出于性能考虑,GeminiDB Redis的WAL(Write Ahead
GeminiDB提供高并发、低延迟业务访问。具备极致弹性扩缩容能力,从容应对业务高峰。常见的用户场景包括游戏、广告RTA、推荐系统、电商、教育等。 GeminiDB Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库,支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点,全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势,支持Hash
什么是GeminiDB Redis实例可用性 实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 其中,故障时间是指数据库实例购买完成后,运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题: 产品咨询
什么是GeminiDB Cassandra实例可用性 GeminiDB Cassandra实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 其中,故障时间是指数据库实例购买完成后,运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。
什么是GeminiDB Mongo实例可用性 GeminiDB Mongo实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 其中,故障时间是指数据库实例购买完成后,运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题: 产品咨询
什么是GeminiDB Influx实例可用性 实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 其中,故障时间是指数据库实例购买完成后,运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题: 产品咨询
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎,具有很高的随机写,顺序读/写性能,适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构,使用时必须和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
加带来的费用也日渐高涨。而GeminiDB (兼容DynamoDB API)具有较高的性价比,既能提供更高的吞吐,又可以降低一半的DynamoDB使用成本,尤其当数据量较大时成本降低更加明显。 更灵活开发的部署方式 DynamoDB是一项全托管服务,用户使用需要遵循一定的部署方式和规则。相比之下,GeminiDB
什么是GeminiDB Mongo接口 GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库,具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升,支持7*24小时在线数据实时写入,具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性
Cassandra的超强读写、弹性扩展,以及高强度的故障容忍,能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势: 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署,适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
Redis,具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件,将RocksDB的操作解析出来,然后对其中的key进行分片,多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端,对性能有一定消耗,可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取RocksDB的源数据文件,只读操作,理论上不会有数据受损风险。
Influx接口提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势: 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍,大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构,分钟级计算节点扩容,应对业务高峰期。
DB 数据,以及当前 DB 数据所对应的 binlog 点位。获取到主库当前全量 DB 数据之后,扫描 DB,将 DB 中的数据打包转发给 Redis。通过之前获取的 binlog 的点位向主库进行增量同步, 在增量同步的过程中,将从主库获取到的 binlog 重组成redis命令,转发给redis。
GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的,对业务有哪些影响? GeminiDB Redis执行数据备份时,仅需对存储层进行秒级快照,不影响计算节点,因此对业务无感; 备份上传时,会消耗少量的CPU和带宽资源,可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自
不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内,电力和网络互相独立的地理区域,一般是一个独立的物理机房,这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区,一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下,同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 更多可用区信息请参见区域和可用区。
用户从开源自建集群的运维和调优中解放出来。 产品架构 GeminiDB HBase的适配服务内嵌在GeminiDB Cassandra内核服务中,对外提供标准的HBase接口服务。同时还能保持原有的Cassandra CQL协议,客户可以自由根据业务选用合适的数据库连接方式,整体架构如下图所示:
RTA(Realtime API),是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统,是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的,数据越新,投放效果越好。因此,大数据平台生成的最新数据,需要及时写入画像数据库。综合来看,广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量