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Java SDK概述 操作场景 DLI Java SDK 让您无需关心请求细节即可快速使用数据湖探索服务。本节操作介绍如何获取并使用Java SDK 。 使用须知 要使用DLI Java SDK 访问指定服务的 API ,您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 修改表分区位置(只支持OBS表) 更新表分区信息(只支持OBS表) REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题: 表相关
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
db_name.tables.view_name 示例 显示用户user_name1在数据库db1上的权限。 1 SHOW GRANT USER user_name1 ON databases.db1; 父主题: 数据权限相关
布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changelog流,其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。更准确地说,数据记录中的 value 被解释为同一 key 的最后一个
16) "2021-03-24 10:02:03" 常见问题 Q:当data-type为set时,最终结果数据相比输入数据个数少了是什么原因? A:这是因为输入数据中有重复数据,导致在Redis的set中会进行排重,因此个数变少了。 Q:若Flink作业的日志中有如下报错信息,应该怎么解决?
OR 两个值其中一个为true,则为true a OR b NOT 值为false,结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值: a b a AND b a OR b TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
e。 示例 取消用户user_name1和role1的绑定。 1 REVOKE role1 FROM user_name1; 父主题: 数据权限相关
(1 row) select BOOLEAN 't'; _col0 ------- true (1 row) 父主题: 数据类型
Spark作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
create table binary_tb(col1 BINARY); -- 插入数据 INSERT INTO binary_tb values (X'63683F'); --查询数据 select * from binary_tb ; -- 63 68 3f 在做CHAR
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
手动续费 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标,选择“大数据 > 数据湖探索 DLI”。 在队列或弹性资源池的列表页,选中待续费的包年/包月资源。 单击“操作”列下的“更多 > 续费”。 选择续费时长,判断是否勾选“统一到期日”,将到期时间统一到各个月的某一
隐式转换对照表 当数据类型不匹配时会隐式转换,但并是不是所有的数据类型都支持隐式转换。以下为当前隐式转换功能支持的数据类型转换表: 表1 隐式转换对照表 - BOOLEAN TINYINT SMALLINT INTEGER BIGINT REAL DOUBLE DECIMAL VARCHAR
约束与限制 您能创建的资源的数量与配额有关系,如果您想查看服务配额、扩大配额,具体请参见《如何申请扩大配额》。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: API使用前必读
2GB的数据存储成列存Parquet文件后,大概的数据文件大小是150MB ~ 256MB左右。不同业务数据会有出入。而HDFS单个数据块一般会是128MB,这样可以有效地利用存储空间。 数据读写占用的内存空间都是原始数据大小(包括空值也是会占用内存的),2GB在大数据计算过程中,处于单task读写可接受范围之内。
联系创建该表的用户,让该用户给需要操作该表的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下: 使用创建表的用户账号登录到DLI管理控制台,选择“数据管理 > 库表管理”。 单击对应的数据库名称,进入到表管理界面。在对应表的“操作”列,单击“权限管理”,进入到表权限管理界面。 单击“授权”,授权对象选择“用
Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 当Spark作业运行大批量数据时,如果出现作业运行超时异常错误,通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。
/redis.io/。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5