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培养1. 数据库高校专业课程建设-技术应用与实践定位于培养掌握GaussDB云数据库特点及openGauss产品架构,具备数据库基础知识和SQL语法知识的数据库应用程序开发工程师内容包括:数据库技术概述,数据库通识基础知识,数据库设计,数据库连接管理,云数据库管理,数据库环境开发
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华为云大数据工作级开发者认证培训定位于培养了解一站式大数据平台MRS、数据湖治理中心DGC的架构,掌握MRS常用组件、DGC工作流及华为数据湖探索服务DLI的使用方案,熟知华为大数据搬迁方案的大数据开发工程师及数据治理工程师。课程内容:大数据挑战&发展趋势,华为大数据解决方案,
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培训与认证具备华为GaussDB OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师华为认证培训华为云数据仓库高级工程师培训培养具有分布式数据库集群开发和运维能力的高级工程师,以及对数据库领域相关人员进行技能提升。课程内容:深入讲解GaussDB DWS数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优
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轻学堂企业学习平台是喜马拉雅旗下专注企业培训和员工成长的品牌,成立于2017年,通过内容、工具、运营三位一体,搭建数字化学习内容平台,助力企业人才成长。严选企业需要员工发展、职业素养提升、专业技能、管理能力等精品书课内容。附:产品区别说明有声书+精品课,内容更丰富、上新更快,赠送学习平台全套工具,无限量上传空间
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成本费用“深度智控”是一家行业领先的深度节能与数智化创新服务商,由一支来自清华大学和美国伯克利国家实验室的创始团队于2018年8月创立。以“让每度电创造更多美好”为使命,专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术,为工业与建筑节能行业赋能,实现机电能源系统的深度节能,并助
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深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户,推出的AI开发平台,提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力,帮助用户快速训练和部署模型,管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架,例如AI数据集、AI模型与算力等。
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年8月创立。以“让每度电创造更多美好”为使命,专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术,为工业与建筑节能行业赋能,实现机电能源系统的深度节能,并助力企业数智化转型,降低中国碳排放2%。深度智控自主研发的深度AI节能系统(DeepSYS)基于全新一代”机理框架+AI“的高
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、5G、IoT、云计算、大数据介绍,大数据应用介绍及其商业应用及技术分析,人工智能概念、历史及伦理问题,各经济体大数据、人工智能政策目标,国务院人工智能三步走规划,国内外各大企业在大数据和AI的战略部署,大数据实践应用(未来金融、政务大数据、警务大数据),智慧交通、医疗、农业、制
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1. 制造资源类主数据咨询面向生产制造型企业,治理基础数据,通过数据治理为切入,打通从产品设计、物资采购、生产计划与执行、售后服务的业务主线的数据流,保障交期和质量。主要数据治理的对象为物料类主数据,设备主数据、财务类主数据、供应商主数据等,制定的标准包括数据标准(分类、编码、属
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务-高斯数据库Linux操作系统基础数据库基础课程面向高校老师提供《openGauss数据库理论与实践》培训服务,以及配套的理论和实训。包括以下主题:openGauss概述和云上部署openGauss数据库、openGauss数据库开发调试工具使用、openGauss数据库开发、
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包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。企业版:按年定价,包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、主数据质量、主数据分发、主数据分析、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。标准版 按次:按次定价,包含主数据模型、主数据维护、主数
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业企业信息化相关工程师,业务团队,讲解华为云数字化诊断模型,帮助学员学习诊断流程,赋能后能够基于工具,针对工业企业进行专业性诊断,并且进行数据分析;目标学员:政府工作人员,工业企业信息化相关工程师等课程收益:学习后,可以基于华为云模型,使用华为云数字化诊断平台,对企业进行初步诊断
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署模型。 2、深度学习计算服务平台实施交付结合智算服务器、存储、网络等硬件环境,设计深度学习计算服务平台部署架构,并根据用户要求完成深度学习平台软件的调试、安装和部署,保证软件功能长期稳定运行,包括设备安装、环境配置、网络配置、安装部署、功能测试等。 3、深度学习计算服务平台运行
署模型。 2、深度学习计算服务平台实施交付结合智算服务器、存储、网络等硬件环境,设计深度学习计算服务平台部署架构,并根据用户要求完成深度学习平台软件的调试、安装和部署,保证软件功能长期稳定运行,包括设备安装、环境配置、网络配置、安装部署、功能测试等。 3、深度学习计算服务平台运行
时计算、离线计算、数据科学、标签开发)、数据运维(数据质量、监控告警)、数据服务(数据API)、数据资产(数据地图、数据资产)。助力企业快速搭建安全、易用的数据中台,最大化释放价值,驱动业务增长与创新。 DataSimba大数据开发平台主要分为大数据开发套件和Hadoop发行版两
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以及数据库表命名规范、增量按天建表、增量汇总按月建表等设计方案等。数据治理方案设计:包括数据指标设计,数据模型设计,数据服务设计等。数据治理实现数据从源到目标的过程,包括数据清洗和标准化、数据整合加工的环节,按照业务目标实现数据准备到数据生成。数据清洗和标准化是按照数据架构、数
以及数据库表命名规范、增量按天建表、增量汇总按月建表等设计方案等。数据治理方案设计:包括数据指标设计,数据模型设计,数据服务设计等。数据治理实现数据从源到目标的过程,包括数据清洗和标准化、数据整合加工的环节,按照业务目标实现数据准备到数据生成。数据清洗和标准化是按照数据架构、数