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RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据? 在DLI中创建关联RDS表时,如果RDS表包含自增主键或其他自动填充字段,您在DLI中插入数据时可以采取以下措施: 插入数据时省略自增字段:在DLI中插入数据时,对于自增主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据库会自动为这些字段
统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果等。如果不创建该桶,将无法查看作业日志。可以通过配置生命周期规则实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。 如果不需要创建DLI临时数据桶,并且希望不再收到
s-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增
怎样配置DLI队列与数据源的网络连通? 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能,底层采用对等连接的方式打通
LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务,提供元数据统一管理能力,支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务,便捷高效地构建数据湖和运营相关业务,加速释放业务数据价值。 在DLI的Spark作业和SQL作业场景,支持对接LakeFormation实现元数据的统一管理,本节操作介绍配置DLI与L
配置Superset连接DLI进行数据查询和分析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台,支持对数据进行快速、直观的探索,同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 通过将Superset与DLI对接,用户可以访问DLI进行数据查询和分析,简化了数据访问流程,提供了数据的统一管理和分析能力,使得用户能够更深入地洞察数据。
h_name关联跨源认证。 Kafka_SSL类型跨源认证支持连接的数据源 Kafka_SSL类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。 表1 Kafka_SSL类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型 表类型 数据源 约束与限制 Flink OpenSource SQL 源表、结果表
在DLI控制台修改数据库所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
查看SQL执行计划 SQL执行计划是数据库查询的逻辑流程图,它展示了数据库管理系统如何执行一个特定的SQL查询。执行计划详细列出了执行查询所需的各个步骤,例如表扫描、索引查找、连接操作(如内连接、外连接)、排序和聚合等。执行计划可以帮助分析查询的性能,识别可能的性能瓶颈,通过了解
从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
通弹性资源池的网段。 获取共享VPC下数据源的私有内网IP和端口。 以RDS数据源为例:在RDS控制台“实例管理”页面,单击对应实例名称,查看“连接信息”>“内网地址”,即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”,获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台,单击“资源管理
单击“确定”,驱动设置完成。 步骤2:测试连接数据库 在DBeaver客户端单击“数据库 > 新建数据库连接”,选择步骤1:在DBeaver新建DLI JDBC驱动中创建的数据驱动。 图4 新建数据库连接 单击“完成”,即可连接到DLI。在“数据库导航”栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。
使用DLI提交Flink OpenSource SQL作业查询RDS MySQL数据 操作场景 DLI Flink作业支持使用其他服务作为数据源和数据输出通道进行数据实时计算操作。 本例采用Kafka服务作为数据源通道,以RDS作为数据输出通道,介绍创建并提交Flink OpenSource SQL作业进行实时计算的操作步骤。
SaaS生产环境主页,单击左侧导航栏中的“创建数据集”。 图2 创建数据集 在“数据集类型”页面中,选择创建“SQL数据集”,请参见图3。 图3 创建SQL数据集 在“创建数据集”页面中,左侧“数据源”栏选择已添加的DLI数据源,请参见图4。 图4 选择数据源 左侧“表”栏中单击右键,刷新表,将列出所有数据库及数据库
I进行数据查询和分析 Tableau是一款数据分析和可视化工具,支持通过拖放式界面连接到各种数据源,创建交互式和共享式的数据可视化,从而将数据转化为可操作的见解。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。
简介 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时,当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时,HetuEngine能自动进行数据类型转换,避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据(Insert)、条件判断(Where)、运算操作(+、-、*、/)以及函数调用(连接操作
字符码不一致导致数据乱码怎么办? 在DLI执行作业时,为了避免因字符编码不一致导致的乱码问题,建议您统一数据源的编码格式。 DLI服务只支持UTF-8文本格式,因此在执行创建表和导入操作时,用户的数据需要以UTF-8编码。 在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSO
BI。 单击“数据连接 > 数据连接管理”。 单击“添加数据源”创建一个新的数据源。 在数据源的向导中选择数据库类型。本例选择“Hadoop Hive” 配置数据库连接信息: 数据连接名称:用户自定义数据连接名称。 驱动:选择2.a中的驱动。 数据库名称:DLI的数据库名称。 主机:安装Kyuubi主机IP地址。
配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Power BI提供了数据集成、数据仓库、报告和数据可视化等功能,能够将复杂的数据转换为易于理解和交互的可视化图表和仪表板,从而帮助企业做出基于数据的决策。 Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎,它允许用户通过标准的SQL接口来访问和分析数据。 将Power