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source_job_version String 来源训练作业的版本。 source_type String 模型来源的类型。 当模型为自动学习部署过来时，取值为“auto”。 当模型是用户通过训练作业或OBS模型文件部署时，此值为空。 model_type String 模型类型
String 参与方信息，最大长度128 is_single_predict Boolean 单方还是双方预测 metrics String 联邦学习模型评估指标 请求示例 查询作业的历史实例列表 get https://100.1.1.1:31000/v1/{project_id}/l
模型已被其他模型引用 IoTA.01010034 不能修改数据类型 IoTA.01010035 子资产个数超过配额限制 IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 IoTA.01010037 属性被引用数超过配额限制 IoTA.01010038 实时分析作业类型不匹配或者作业不存在 IoTA
描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表6 jobConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 n
分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” MXNet创建kvstore时程序被阻塞，无报错 日志出现ECC错误，导致训练作业失败 超过最大递归深度导致训练作业失败 使用预置算法训练时，训练失败，报“bndbox”错误 训练作业状态显示“审核作业初始化” 训练作业进程异常退出 训练作业进程被kill
SDK) 修改对象元数据(Python SDK) 设置对象ACL(Python SDK) 获取对象ACL(Python SDK) 恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK)
属资源池容器引擎空间不会造成额外费用增加。更多信息，请参见导入AI应用对镜像大小的约束限制。 自动学习项目中，在完成模型部署后，其生成的模型也将自动上传至AI应用列表中。但是自动学习生成的AI应用无法下载，只能用于部署上线。 Standard推理服务部署 只支持使用专属资源池部署
表传播”，因此添加完“虚拟网关（VGW）”连接后，以下均为系统自动配置： 在ER默认路由表中创建关联。 在ER默认路由表中创建传播，并自动学习IDC侧的路由信息。 需要执行以下步骤连通DC后，才可以在ER路由表中查看到IDC侧的路由信息。 创建虚拟接口。 创建虚拟接口用来连接虚拟
log，当配置为1时日志不会被采集，配置>=2时日志会被采集。 最大目录深度 最大目录深度为5层。 该配置控制日志采集的最大目录深度，ICAgent不会采集所在目录层级超过指定最大目录深度的日志文件。当您的目标采集路径包含模糊匹配时，建议配置合适的最大目录深度，避免ICAgent性能浪费。 日志拆分 云日志服务支持对日志进行拆分。
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选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。 固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。 上限 当算法类型选择固定阈值时，需要设置上限。 下限
实例类型 备份方式 备份类型 集群 物理备份 全量备份 副本集 物理备份 全量备份 单节点 说明： 单节点因为资源的限制，支持的场景有限，建议仅学习时选用。 物理备份 全量备份 计费说明 购买实例存储空间后，文档数据库服务将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。当备份数据超出赠送的
推荐镜像：一站式DevOps平台GitLab ｜ Linux可视化宝塔面板Docker｜ 可视化Portainer 推荐规格：2核4G｜5M带宽｜70G系统盘 云端学习 Flexus L实例及X实例帮助学生、开发者在云端做一些实验、论文等。 规格推荐 Flexus应用服务器L实例 推荐镜像：Windows
任务中心 2018年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增一万边图规格 一万边图规格，价格便宜，主要针对高校学生及开发者学习使用。 商用 自定义创建图 2 新增权限控制能力，在管理面细粒度控制用户权限 增加GES Administrator和GES Operator角色。
行修改。 基于快速集成模板创建 类似系统模板，快速集成也是提供了一些产品模板，这些模板适用快速体验平台的集成对接，或者适用一些研讨或培训的学习场合。 基于已有产品创建 您可以基于已有的产品进行克隆，创建新的产品。 本地导入产品创建 将本地写好的Profile文件上传到平台，开发一个新产品。
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多信息请参见《对象存储服务产品文档》。 表1 ModelArts各环节与OBS的关系 功能 子任务 ModelArts与OBS的关系 自动学习 数据标注 ModelArts标注的数据存储在OBS中。 自动训练 训练作业结束后，其生成的模型存储在OBS中。 部署上线 ModelAr
建的测试计划“Plan01”，单击“设计”。 选择“手工测试”，单击“新建用例”，按照下图的例子配置相关信息（用户也可以在弹框中单击“开始学习”，依照创建用例指引单击“下一步”，系统将自动编写满足规范的测试用例），单击“保存”。 新建并执行测试套件 在“测试 > 测试计划”页面，
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