华为云在线课堂AI技术领域课程“深度学习”学习心得体会

卷积神经网络和循环神经网络。通过这些基本概念的学习，让我改变了自己原有的认为深度学习难学难懂的看法，这个课程讲的很基础，很适合小白学习。 神经元 生物神经元和人工神经元有一定的区别和联系，学习人工神经元可以结合生物神经元的特点进行学习： 人工神经元由线性函数和激活函数构成： 人

华为云在线课堂AI技术领域课程“深度学习”学习心得体会---第二周

第二周学习中主要学习了第四章和第五章的内容，以及实践案例“从感知机到卷积神经网络”的学习。 第四章 正则化 4.1 过拟合 误差：学习到的模型在样本上的预测结果与样本的真实结果之间的差。 训练误差（经验误差）：训练集上的误差；泛化误差（测试误差）：新样本上的误差。

华为云在线课堂AI技术领域课程“深度学习”学习心得体会---第四周

第8章 深度置信网络 8.1 深度置信网络介绍 深度置信网络是神经网络的一种，既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器使用。 非监督学习：尽可能保留原始特征特点，降低特征维度； 监督学习：使得分类错误率尽可能地小； 玻尔兹曼机： 特点：①随机变量都是二值的（{0

华为云在线课堂AI技术领域课程“深度学习”学习心得体会---第三周

致。 第7章  参数调节 超参数调节：学习率，动量衰减参数，各隐藏层神经元个数，mini-batch的大小，Adam优化算法的超参数，layers神经网络层数，decay_rate学习率 梯度下降与学习率 学习率： Minibatch选择： 寻找超参数的问题：

学习opengauss心得体会

的界面便于操作；同时，也学习了gsql远程连接数据库，在客户端进行安装使用，可适用于HCS环境中安装使用，便于客户连接数据库操作； 后续学习了GaussDB SQL常规操作及GaussDB基础操作编程，针对数据增删改查、函数与操作符在实践中再次得到了学习，熟悉了JDBC基础操作,

大前端课程学习心得体会+学习笔记

大前端课程学习心得体会+学习笔记 心得体会 已经学习了两周半的大前端课程了，课程质量真的是好得没话说，我看过很多前端的课程，但从没有哪家课程能将前端的知识体系划分的如此

《HarmonyOS第一课》学习心得体会

进行了《HarmonyOS第一课》8个章节课程的学习之后，我明白关于鸿蒙操作系统的很多内容，首先向大家简单介绍一些鸿蒙系统的成长史。 华为鸿蒙系统（HUAWEI Harmony OS），是华为公司在2019年8月9日于东莞举行华为开发者大会（HDC.2019）上正式发布的操作系统。

HCIA职业认证训练营：学习心得体会

这次很有幸能参与到华为认证培训营的学习活动，经过11月份紧凑的十天左右的突击学习，让自己对于华为云的认知从无到有，不仅从技能上得到了完善，同时对视野和兴趣也得到了很好的培养。首先得感谢开营仪式上老师和主持人姐姐的精彩的解说，为后续相关学习提供了极大的动力。然后，也感谢微信学习群各位小姐姐每日不辞

HCIA职业认证训练营：学习心得体会

力，我可以通过训练营的学习，运用到自己的实际工作中，未来可以助力自己的企业实现云转型和云助力。同时，自己参与训练营，通过结课考试，还可以获取HCIA职业认证训练营结课证书非常的物超所值啊。同时还要特别感谢微信群内的华为云小助手，能够随时随地更新最新课程和学习动态，为群里好友解惑答

深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）

文章目录 深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）1、概念2、相关应用场景3、简介4、区别于浅层学习5、典型模型案例6、深度学习是如何进行训练的自下上升的非监督学习自顶向下的监督学习 深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）

HCIA职业认证训练营：学习心得体会

首先感谢华为组织了这次训练营，也很荣幸参加这次华为云HCIA-Cloud Service职业认证训练营开营活动。上来就是先做沙箱实验《使用华为云DevCloud实现20分钟一行代码上云》，我是干网络的，对于代码开发还是第一次接触，印象中的代码开发应该是眉头紧锁，冥思苦想的那种场景

华为云《Python编程创造营》学习心得体会

华为云《Python编程创造营》是构建在华为云学院上，由华为培训工程师白泽老师主讲，录播课程+三次直播构成的三阶段学习课程，包括Python入门篇，Python进阶篇，Python应用篇。每个篇章对应一个阶段的学习。每周依据课表开放相应的学习章节，层层推进，从基础入门到进阶提高，涵盖了Python的主要知识点。Pyt

HCIA职业认证训练营：学习心得体会

深度学习之“深度”

经网络这一术语来自于神经生物学，然而，虽然深度学习的一些核心概念是从人们对大脑的理解中汲取部分灵感而形成的，但深度学习模型不是大脑模型。没有证据表明大脑的学习机制与现代深度学习模型所使用的相同。你可能会读到一些流行科学的文章，宣称深度学习的工作原理与大脑相似或者是根据大脑的工作原

零基础体验华为云IOT平台的心得体会

白是非常友好的，个人比较喜欢自顶向下的学习，经过本次活动，我也学会了很多物联网应用层的东西，下面让我聊聊在这个活动中的一些体会吧 个人介绍 首先介绍，我是一个计算机专业的在读本科生，由于现在AI大盛行，前段时间学了一段机器学习以及深度学习的一些算法，也做出一些作品，但是大部分时

openGauss学习心得

  通过这两天参加8小时玩转openGauss训练营活动的学习，对openGauss有了更深的了解。以前使用过的docker版的openGauss，因使用习惯，不知道如何查找数据库下的所有表。通过这几天的学习，在openGauss（DBA篇）中找到gsql常用元命令，只需要在数据下简单输入\dt即可。

深度学习

使用深度学习方法处理计算机视觉问题的过程类似于人类的学习过程：我们搭建的深度学习模型通过对现有图片的不断学**结出各类图片的特征，最后输出一个理想的模型，该模型能够准确预测新图片所属的类别。图1-2展示了两个不同的学习过程，上半部分是通过使用深度学习模型解决图片分类问题，下半部分

深度学习

全面地讲述深度学习的历史超出了本书的范围。然而，一些基本的背景对理解深度学习是有用的，深度学习经历了三次发展浪潮：20世纪40年代到60年代深度学习的雏形出现在控制论（cybernetics）中，20世纪80年代到90年代深度学习表现为联结主义（connectionism），直到

深度学习

深度学习是机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学

深度学习是什么？

学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，