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监测任务开始执行的周期。 每天 每三天 每周 每月 监测资产 创建监测任务时填写的目标网址。 扫描模式 扫描模式分为“极速策略”、“标准策略”和“深度策略”，建议选择“深度策略”模式。 上一次扫描时间 最近一次扫描的时间。 最近一次扫描情况 最近一次扫描任务的信息，包括得分和各等级的漏洞数量。单击分
Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理。 方式二 ModelArts Lite DevServer：该环境为裸机开发环境，主要面向深度定制化开发场景。 优点：支持深度自定义环境安装，可以方便的替换驱动、固件和上层开发包，具有root权限，结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。
PC）”连接对应的传播路由属于静态路由。 BGP路由：通过BGP协议学习的路由。 在ER场景下，以云专线DC为例，DC的虚拟网关和ER在云上通信使用BGP协议，那么在ER路由表中，“虚拟网关（VGW）”连接学习来的传播路由，属于BGP路由。 “对等连接（Peering）”、“VP
PC）”连接对应的传播路由属于静态路由。 BGP路由：通过BGP协议学习的路由。 在ER场景下，以云专线DC为例，DC的虚拟网关和ER在云上通信使用BGP协议，那么在ER路由表中，“虚拟网关（VGW）”连接学习来的传播路由，属于BGP路由。 “对等连接（Peering）”、“VP
source_type String 模型来源的类型，仅当模型为自动学习部署过来时有值，取值为auto。 model_id String 模型id。 model_source String 模型来源。auto：自动学习；algos：预置算法；custom：自定义。 install_type
config_file_path String 配置文件地址 auto_generate_data Boolean 是否自动生成数据，即纵向联邦学习样本对齐之后的流程是否使用样本对其结果自动过滤。 ext LocalDatasetExtEntity object 扩展信息，包含mult
context-parallel-size 。 （此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练） LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。
context-parallel-size 。 （此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练） LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。
手动采集教学行为数据，包括教师行为、学生行为、不良行为等，实时数据更新和存储。 实时监测教学过程，针对异常情况出现，立即提供反馈，有助于教师及时调整教学策略。 利用深度学习算法对数据进行处理和分析，生成行为报告，揭示教学中的优点和不足。 场景二：零售行业，基于云视频管理+智慧巡检+AI分析的零售连锁解决方案实践
工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。时序预测也会推荐使用深度学习算法，建议选择大规格“8核|32G”，否则模型训练时长会达到1小时。 实例：从下拉框中选择“新建一个环境”。 单击“创建”，等待Jupy
单队列访问时延为1ms，那么在单队列场景下，1秒可以处理的IOPS为1000，即当IOPS为12000时，队列深度大约为12，如果要达到IOPS上限26800，则队列深度大约需要达到26。 父主题： 云硬盘性能问题
表2 工作队列指标说明 指标名称 单位 说明 工作队列增加速率 操作次数/秒 APIServer每秒工作队列增加的次数 工作队列深度 个 工作队列深度 工作队列时延(P99) 毫秒 APIServer请求P99在工作队列中停留时间 图3 资源指标 表3 资源指标说明 指标名称 单位
繁华的城市，人们穿着古代的服饰，用着他听不懂的语言交谈。他意识到自己真的穿越了。李晓在宋朝的生活充满了挑战。他必须学习如何使用新的语言，适应新的生活方式。他开始学习宋朝的礼仪，尝试理解这个时代的文化。在宋朝，李晓遇到了许多有趣的人。他遇到了一位名叫赵敏拿来的小女孩，她聪明伶俐，让
仅支持将标准存储、低频访问存储或归档存储对象转换为深度归档存储对象。如果要将深度归档存储对象转换为标准存储、低频访问存储对象或归档存储，需要手动先恢复对象，然后手动转换存储类别。 归档和深度归档存储不支持多AZ。因此不支持使用生命周期的存储类别转换功能，将多AZ桶或对象的存储类别转化为归档或深度归档存储。 取值范围：
在互联网基础上发展的物联时代，具有智能感应的如定位装置、监控装置、近场通信等技术在采集校园学习生活相关的各类环境、资源与活动实时数据上发挥举足轻重的作用，利用智慧物联技术，实现对校园各类设施设备的运行状态、师生学习生活的活动范围、师生与校园环境的互动情况等进行全面感知，为智慧校园的全面数据采
系统管理员有且仅有一个，有权对系统所有功能进行维护管理。管理员除系统管理员权限外，其他所有全权均享有如运维管理。讲师享有课程以及班级管理权限。学生仅有学院学生端查看以及授权学习权限。 新增角色 图4 新建角色 如果角色无法满足需求，可以新增角色来对平台进行相关维护以及管理。 新增角色权限等级有三种权限等级，管理员
"used_quota" : 5, "quota" : 10, "min_quota" : -1, "name_cn" : "自动学习（图像分类、物体检测、声音分类）训练时长", "unit_cn" : "分钟", "name_en" : "ExeMLtraining
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