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知识来源主要是陈正冲老师的《C语言深度解剖》及Delphi Tang老师的《C语言剖析》和《征服C指针》，《C和指针》，有兴趣的朋友可以看我置顶文章获取 为什么C语言要动态分配内存的意义？ 1.C语言中的一切操作都是基于内存的
GPR 记录。每隔几分钟，研究小组就用机械探头测量解冻深度，作为将 TWTT 转换为波速的校准点。校准点给出了一个站点或区域的平均波速，以便将所有 TWTT 转换为解冻深度。每个站点的波速标准偏差代表解冻深度的不确定性，典型的解冻深度不确定性为 20%（Chen 等人，2016 年）。
算法，带您领略 C++在人工智能领域的强大魅力。 一、强化学习与 Q - learning 算法概述 强化学习是一种通过智能体（agent）在环境中进行交互并获得奖励反馈来学习最优策略的机器学习方法。智能体根据当前所处的状态采取行动，环境则根据智能体的行动给予相应的奖励，并使智能
Spark 学习中遇到的一些问题 SparkSQL 相关 在执行 insert 语句时报错，堆栈信息为：FileSystem closed。常常出现在 ThriftServer 里面。 原因： 由于 hadoop FileSystem.get 获得的 FileSystem
人工智能，包括其强大的子分支机器学习(ML)。让我们简要介绍一下这项技术的性质，并探讨零售业中机器学习的关键用例。机器学习在零售业中的作用零售业中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法，这些算法用于处理数据，发现变量之间的重复模式和异常，并自主学习这种关系如何影响或决定行业的趋势、
一、学习好为什么进不去好公司？ 直到我做了某厂校招面试官才知道，学习好并没什么用，只有在985、211学校学习好才有用！ 坊间经常会流传着一句话“毕业时刷刷LeetCode就offer拿到手软” 不用怀疑，这事真的有！ 但如果你也这么做的话，恐怕简历都过不去！ 校招的奥秘在于：
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传统方法为保证输出分子的实用性，通常需要专家制定规则，而深度生成模型大多是“无规则”的，可以完全以数据驱动的方式训练，对专家知识的需求最小。基于SMILES和基于图的语言模型、VAE，GAN是最常使用的深度学习架构。 在药物发现过程中，已经开发了各种方法来满足不同的需求，如
9.3.7 IoT 开发者服务 IoT 开发者服务（IoT Studio）是面向物联网开发者的一站式应用开发平台，通过可视化开 发、在线应用托管服务，帮助企业便捷，快速构建 WEB 端应用，轻松管理全球化设备。 企业痛点： 初期投入有限，但希望快速构建应用尝试业务创新的中小企业客户。
HiLens Studio提供云上集成开发环境及HiLens Kit的模拟器。可以在线开发，调试，模拟运行，部署和发布人工智能技能。HiLens Studio的几个特点1，无需安装环境无需搭建本地开发环境，不限制操作系统，只要有浏览器就能投入开发，同时使用python，c++语言
在技术横流的路口保持初心，坚持不懈。靶心已定，请开始你的表演，提弓-搭箭-拉弓-瞄准-放手！你在哪个阶段？你准备好了吗？
之前的帖子有了解过一篇关于去雨的论文，这里介绍一篇关于去雾的论文。这些个人理解都属于数据预处理的范围，以此对图像进行增强，提高后续目标识别的准确度，可以认为这是其中一种用于数据增强的解决方案。这篇论文《Improved Techniques for Learning to Dehaze
做过ModelArts图像识别和物体检测的同学应该对用矩形框框住候选目标从而进行训练的步骤比较熟悉了，那么有没有其他的候选目标边界定义的方式呢？首先看下现有基于卷积神经网络的目标检测器，都需要使用anchor boxes，它们是各种大小和长宽比的框，其组成目标包围框的候选集，One-stage
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【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
邮箱2879056956@qq.com
【功能模块】参考 https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/tests/st/fl/mobile/simulator.py想试下simulator.py模拟客户端请求但是调用startFLJob接口迟迟无返回消息【操作步骤&问题现象】1、flatc
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如何正确建模视频序列中的帧间关系是视频恢复(VR)中一个重要但尚未解决的问题。在本研究中，我们提出一种无监督流对齐序列对序列模型(S2SVR)来解决这个问题。一方面，在虚拟现实中首次探索了在自然语言处理领域已被证明具有序列建模能力的序列对序列模型。优化的序列化建模显示了捕获帧之间
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