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痛点 1、大模型百花齐放能力各异，管好大模型和为应用场景选择表现最佳的大模型难 2、在企业的复杂场景中，基础大模型表现效果不佳，且多个大模型结合缺乏有效手段 3、高质量数据决定AI原生应用的上限，企业无可契合行业应用的全量高质量数据集 4、数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、保障模型安全是企业应用开发的难题
云命令执行：在云命令行环境中通过hcloud命令，管理和控制云资源 undefined SmartAssist SmartAssist 基于本地代码分析模型和多场景深度学习模型的智能代码补全工具，提供复杂上下文条件下的高准确率补全，避免推荐过期或弃用的接口，使编码工作更简单和高效。 立即体验 应用案例 -
引入动态难负例训练：采用动态难负样本优化召回模型，进一步推升模型效果。 应用场景 向量检索 向量检索的应用场景非常广泛，典型如：语义搜索、图像搜索、商品推荐、智能客服、企业知识库搜索等等。 优势 大模型的“黄金搭档” 为盘古大模型提供缓存能力，同时提供开箱即用的多模态Embedding能力。
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汇聚主流开源大模型，高效连接云上昇腾算力。 丰富的应用场景，满足海量访问诉求 大模型 AIGC 自动驾驶 内容审核 大模型 支持三方开源大模型，加速客户大模型业务上线 构建大模型应用开发工具链，使能大模型开箱即用 构建大模型应用开发工具链，完善云上数据清洗|模型微调|部署|Pr
灵活组网：借助已有的云上技术，可以快速实现机器学习的专属空间和业务系统运行的通用空间的网络互通，帮助模型推理及时用于生产； 丰富的机器学习支撑：客户在专属资源池中不仅可以使用华为云提供的AI开发平台ModelArts进行自身的模型训练，还可以使用华为云提供盘古大模型能力，构筑自己的模型推理服务；、 搭配使用
实例说明 文档数据库服务 DDS 实例类型 文档数据库服务完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务。 购买 控制台 文档 X86 计算型 x86实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套
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Gallery中的算法构建模型 训练管理 支持基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练；支持使用以下三种方式开发模型：订阅算法、自定义算法、自定义镜像 AI应用管理 支持将训练作业中得到的模型、本地开发的模型部署为AI应用，并进行统一管理；提供模型转换能力，方便能够将模型部署在不同的设备上
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