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    • MindSpore lenet模型转为pb 报错

      cn/tutorial/zh-CN/master/quick_start/quick_start.html2、参考样例，用以下代码转为pb模型from mindspore.train.serialization import exportfrom mindspore.train.serialization

      开发者  >  其他
      作者： j_f
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    • 【mindspore】【转模型】mindspore在Ascend310上是否可以转AIR模型？

      【功能模块】将CPU训练的Lenet模型保存的checkpoint文件转到Ascend310上转AIR模型，是否可以操作，Ascend310上需要安装什么版本的run包？【操作步骤&问题现象】1、安装Ascend310run包，具体获取地址为？2、在Ascend310上转AIR模型如果仅支持Asce

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      作者： HiAI
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    • 一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战

      总的来说，深度信念网络通过其独特的结构和生成学习的能力，展示了深度学习的新方向和潜力。它的关键技术创新和突出能力使其在诸多领域成为一种有力的工具，为人工智能的发展和应用提供了新的机遇。 1.2 深度信念网络与其他深度学习模型的比较 深度信念网络（DBNs）作为深度学习领域的一种

      开发者  >  博客
      作者： TechLead
      发表时间： 2023-10-11 10:33:42
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    • cuda 判断nan 处理办法

      目录 判断方法：  cu 判断nan的方法示例： nms处理nan的方法： 判断方法：  #include< math.h> if(isnan(data)){printf("find

      开发者  >  博客
      作者： 风吹稻花香
      发表时间： 2022-03-30 14:36:25
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    • pytorch RNN 学习笔记

      更新隐状态 GRU的从零开始实现 在RNN从零开始实现的基础上修改，主要的区别在模型定义部分 GRU相对RNN多了许多权重矩阵，因此需要修改初始化模型参数的函数 # # 初始化循环神经网络模型的模型参数def get_params(vocab_size, num_hiddens

      开发者  >  博客
      作者： 风吹稻花香
      发表时间： 2022-06-28 14:27:24
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    • modelArts训练出的模型部署时初始化模型失败

      创建AI应用采用模板模式，ARM-Ascend模板/home/mind/model/1/model.om initialize failure! HiaiPythonStatust.HIAI_PYTHON_ERROR|HiaiPythonStatust.HIAI_PYTHON_OK2022-11-10

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      作者： yd_212613931
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    • YOLOV5 模型怎么转 3516芯片 用的WK模型？

      只能 YOLOV5 转 CAFFE 再转 WK?但YOLOV5转CAFFE好像很麻烦啊，好像有些层CAFFE不支持，有没有转换教程啥的？

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      作者： yd_241193574
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    • 超全的python学习资源(涵盖基础知识，数据科学，机器学习，AI等)

      https://scikit-learn.org/大多数数据科学家使用Python的默认方式是使用scikit-learn来尝试模型思想：对不同机器学习模型的简单优化实现。学习一些机器学习理论，然后使用scikit-learn框架实现和练习。 The Next Level of Data Visualization

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      作者： Python爱好者
      发表时间： 2020-12-28 23:43:27
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    • 元数据简介 - 数据治理中心 DataArts Studio

      按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便

      帮助中心 > 数据治理中心 DataArts Studio > 用户指南 > 数据目录 > 采集数据源的元数据

    • 华为云·全栈开发者系列活动

      项目源码+云资源 学习资源包 / 云端开发工具 / 实战项目源码，随学随练，持续进步 学习资源包 / 云端开发工具 / 实战项目源码，随学随练，持续进步 跟踪式教学计划 专属学习交流圈 / 学习助手贴心督学 / 考核实践效果检验，教辅相伴，升阶无忧 专属学习交流圈 / 学习助手贴心督学

      开发者

    • 浅谈学习ModelArts+华为HiLens

      和“评估结果”等信息。也可以在配置的“训练输出位置”对应的OBS目录下获得训练生成的模型。步骤5：转换模型在ModelArts管理控制台中，选择左侧导航栏的“AI应用管理 > 模型转换”，进入模型转换列表页面。单击左上角的“创建任务”，进入任务创建任务页面。

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      作者： QGS
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    • 用Tableau画3D模型之三（进阶篇）

      前两篇文章我们介绍了3D模型的基本画法和数据集的结构。如果你已经掌握了前面的内容，那么就可以运用本篇文章的方法制作，轻松搞定一个3D模型。 本篇文章参考了《The 3D Tableau Full Monty》这篇很经典的教程，但是教程中

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      作者： 格图洛书
      发表时间： 2021-11-18 16:49:42
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    • 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark - AI开发平台ModelArts

      单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，您可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性地做一些调优操作。 您可以直接使用ben

      帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > GPU业务迁移至昇腾训练推理 > 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 > 性能调优

    • 恢复归档或深度归档存储对象(Harmony SDK) - 对象存储服务 OBS

      恢复归档或深度归档存储对象(Harmony SDK) 功能说明 如果要获取归档或深度归档存储对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象，在恢复对象的保存时间

      帮助中心 > 对象存储服务 OBS > Harmony（公测） > 对象相关接口(Harmony SDK)

    • DevCloud板块学习资料汇总

      com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXV001+2018.5/about本帖子不定时更新，欢迎大家一起来学习！

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      作者： 加油O幸福
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    • IoTA.01010027 资产模型存在循环依赖

      IoTA.01010027 资产模型存在循环依赖 错误码描述 资产模型存在循环依赖。 可能原因 资产模型存在循环依赖。举例：已存在模型A、模型B，A中有分析任务类型属性a、其依赖B中属性b作为输入；而B

      开发者 >  开发服务

    • IoTA.01010027 资产模型存在循环依赖 - IoT数据分析 IoTA

      IoTA.01010027 资产模型存在循环依赖 错误码描述 资产模型存在循环依赖。 可能原因 资产模型存在循环依赖。举例：已存在模型A、模型B，A中有分析任务类型属性a、其依赖B中属性b作为输入；而B中也有分析任务类型属性b、其依赖A中属性a作为输入，则此时模型A与B之间产生了循环依赖，依赖路径为A

      帮助中心 > IoT数据分析 IoTA > API参考 > 错误码参考 > 错误码 > 业务面错误码 > 资产建模相关错误码

    • 武汉网幂科技 _ 客户案例 - 华为云

      全能扫描宝使用华为云文字识别自带的优化模型算法，解决了算法优化难的问题，同时在华为云AI技术的基础上添加自身特色功能，打造成为高质量的扫描仪。 具备自主学习判断的认知能力，可应对多种复杂场景，精度高达95%以上。 华为云AI提供的训练模型，极大地降低了开发成本，提高了图片标注、模型训练效率。 客户价值

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    • TCP/IP 模型中，网络层对 IP 地址的分配与路由选择

      TCP/IP 模型中，网络层对 IP 地址的分配与路由选择 前言 这是我在这个网站整理的笔记,有错误的地方请指出，关注我，接下来还会持续更新。 作者：神的孩子都在歌唱 关注公众号 神的孩子都在歌唱 领取学习资料 可领取python，java，计算机基础和算法资料。 TCP/IP 模型

      开发者  >  博客
      作者： 神的孩子在歌唱
      发表时间： 2024-12-31 11:35:20
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    • 模型在线部署时预测出错

      使用的是自定义算法，通过OBS桶导入模型，模型包符合规范，包含：模型参数、配置文件、自定义脚本代码。自定义脚本代码没有重写_inference方法，深度学习框架为pytoch>=1.4.0。        日志信息如下：nginx: [warn] the "user" direc

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      作者： hosico
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