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处理大型文本时。 7. 结论 通过深度解析，我们详细介绍了只匹配括号内容的正则表达式。从基础概念、基本语法到常见用法和实用技巧，我们深入研究了如何利用非捕获分组 (?: ) 来实现只匹配括号内的内容。这一技巧在处理复杂文本匹配和提取任务时，具有重要的实用性。 匹配括号内容的正则
这才是“事实” 现状需要大量的“事实”去构建，而不是观点，不然“现状”会变得越来越模糊 四、如何找到本质问题 别盯着问题看！！！别盯着问题看！！！别盯着问题看！！！ 如果只是聚焦在寻找从“现状”到
造、交通等多个行业。 近日，在中国信息通信研究院和数据中心联盟发起的分布式分析型数据库测试中，华为GaussDB OLAP数据库率先通过512节点集群规模能力评测。与此同时，中国工商银行也完成了采用华为GaussDB OLAP数据库对国外顶级数据仓库产品的完全替代。 目前，华为G
置，预定义边框通常由上千个甚至更多，通常使用各种形状的“滑动窗口”，在原图像滑动来产不同位置不同形状的预设边框，深度学习中可以使用Anchor Box在图像的不同位置生成边框，并且能够方便的提取边框对应区域的特征，用于边框位置的回归。 一个Anchor B
GaussDB之所以能够支撑邮政储蓄银行的个人业务分布式核心系统上线，成功实现对国外商业数据库的取代，很关键的一点在于它“集成”了华为自身的三大优势： 首先是高研发投入带来的高收益和技术领先，华为布局了全球7大研究所来构建数据库研发能力，汇聚了全球1000+的数据库专家人才。 其次是完
团队和研发实力的双重肯定。 深源恒际长期专注计算机视觉研究应用，拥有复合型技术团队，核心成员曾供职于微软亚研院、中科院、商汤科技、阿里、百度、海康威视等知名企业机构，并深度参与人机交互、机器视觉、图像识别等科研项目，从算法研究到工程化落地积累了丰富的实践经验。 该团队立足原创计算
的优势资源，并且各物流子任务的性质及需求不同，因此，如何实现物流联盟中各类资源与子任务的优化配置是当前智慧物流领域研究的关键。目前，关于物流联盟资源优化配置问题的研究已取得一些成果。文献[4]的资源配置模型以物流成本最低、服务质量最高和惩罚强度最小为目标，利用基于隶属度的模糊优化
本系列主要介绍图像信号处理器 (ISP, image signal processor) 中各核心算法模块的设计以及相关的前沿研究，以典型的相机成像系统为基础，涉及的内容包括各类缺陷校正，去马赛克，去噪，3A算法（自动对焦，自动曝光，自动白平衡），超分，HDR，风格迁移等主题。
感觉深度学习在移动端的全面开花就在这两年了，其实感觉已经开始开花了。 先说说量化是怎么一回事，目前我们在caffe, tensorflow等框架上训练模型（前向和反向）都是使用float 32的，与int 8相比，所需储存空间更大，但是精度更好。 量化目前来
法、基于知识的方法带来了巨大的困难，因而以这些方法为主流的自然语言处理研究几十年来一方面在理论和方法方面取得了很多成就，但在能处理大规模真实文本的系统研制方面，成绩并不显著。研制的一些系统大多数是小规模的、研究性的演示系统。 目前存在的问题有两个方面：一方面，迄今为止的语法都限于
该报告发现 70% 的新骑手是男性。该研究探讨了使用共享微出行服务的男性和女性失衡的原因，并为缩小性别差距提供了建议。Dott的研究表明，男性占其市场上新骑手的大部分（超过 70%），而在法国和比利时等更成熟的市场，这一差距正在缩小。研究表明，更成熟的市场对安全有更好的认识，女
两大类:①研究探索类,以快速验证、实现原型、教学等为目标,并且需要对于实验进行解释和传播;②生产工程类,以软件工程化交付为目标,进行软件项目管理,需要较强的工程管理能力与问题调优、定位工具。 这两大类开发者的目标差别非常明显,因此对于开发环境的诉求完全不同,研究探索类对于开发环境的诉求是:轻量、快速
问题描述 研究MySQL源代码，调试并压测MySQL源代码时，MySQL崩溃了！问题是它竟然崩溃了！而且还损坏了InnoDB文件！！还好是在调试环境下发生的，赶紧看看如何解决这个问题，经过一系列的查阅资料、验证、对比、MySQL源码调试跟踪、修复损坏的InnoDB文件、总结等流程
分辨率的土壤数据来更新其HiHydroSoil v1.2数据库，这导致了HiHydroSoil v2.0的开发和发布。 土壤信息是所有环境研究的基础。由于当地通常没有高质量的土壤图，因此使用了低分辨率的全球土壤图。此外，土壤地图不包括土壤水力特性的信息，而这些信息在水文建模、水土
为整个顶层设计工作做好基础工作。 2）现状诊断 从战略理解、管控模式、价值链分析、业务现状诊断、信息化诊断、信息化治理诊断步骤进行现状分析； 基于战略规划，充分理解业务现状，包括集团及其下属单位等； 结合企业发展战略，分析当前信息化工作现状，分析其对全球化战略落地和核心能力提升上存在的主要问题和瓶颈；
x64dbg 调试器的源码编译很麻烦，网络上的编译方法均为老版本，对于新版本来说编译过程中会出现各种错误，编译的坑可以说是一个接着一个，本人通过研究总结出了一套编译拳法可以完美编译输出，不过话说回来x64dbg这种使用两个编译器开发的方式以及调用太多的第三方项目想要完全编译其实也是非常
器、分布式计算平台等等），操作系统、工具软件等领域。不管是在国内还是在国外，Rust语言的应用非常广泛，发展前景非常得好。下面看几个国内外的实例深入了解一下Rust语言的应用。 首先我们先看一下Rust在国外公司的应用和开发者的使用。 （1）Timely Dataflow(实时数据流)
别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。
法院和政府决定 AI 创造的发明不能授予专利，无疑这将会产生巨大影响，将会降低利用 AI 进行研究和发明的积极性，人类社会可能会错过具有重要意义的 AI 发明。新南威尔士大学的两位研究人员在《自然》网站上发表评论，提出了一种解决方案：与其让旧的专利法适应新情况，不如设计新的 AI
model），人类的核心情感有两个维度：正负性（valence，即令人愉悦的程度）和唤醒度（arousal，即情感的强度）。在刊登于《自然·机器智能》的一项研究中，工程师开发了可以通过分析人脸照片，判断情感正负性和唤醒度的深度神经网络。研发人员利用AFEW-VA和SEWA数据库训练该神经网络，数据
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