深度学习经典网络解析图像分类篇（一）：LeNet-5

@TOC 1.背景介绍   LeNet-5，这篇是由LeCun和Bengio在1998年撰写的论文（LeCun和Bengio和Hitton成被称为深度学习三巨头，在2018年一起获得图灵奖）。LeNet-5创造了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks

神经网络与深度学习笔记（三）激活函数与参数初始化

激活函数 为什么使用激活函数？ 线性激活函数一般用于输出。如果使用线性方程，而不使用激活函数，那么神

深度学习核心技术精讲100篇（七十六）-分类-决策树

一、决策树 所谓决策树，就是自顶而下树形的结构，每一个节点都是一个属性。用决策树解决问题就是根据数据属性一层一层做决策的过程 好处：结构清晰，模仿人类思考的流程。 以下为某商品经过推销后，收集回来的客户信息，包括居住地区、住

基于深度学习的声纹识别介绍：以ECAPA-TDNN 为例

基于深度学习方法的端到端的图像去模糊

深度学习算法中的对抗生成网络（Adversarial Generative Networks）

引言 深度学习算法在计算机视觉、自然语言处理和生成模型等领域取得了重大突破。其中，对抗生成网络（Adversarial Generative Networks）是一种引人注目的算法，它通过两个互相对抗的神经网络模型——生成器和判别器，实现生成逼真的样本数

NLP进阶，Bert+BiLSTM情感分析实战

12345678910111213141516171819202122232425 训练、验证和预测 训练详见train_model函数，验证详见test_model，单次预测详见predict函数。 代码和模型链接： https://download.csdn.net/d

【华为云学院】人工智能0基础入门篇

解锁普惠AI开发，实现AI应用的上手快、训练快、上线快！【华为云学院】机器学习知多少：掌握机器学习，基于学习模型处理数据， 为业务应用生成预测结果！【华为云学院】云上应用立体运维实战营：运维大师讲堂，7天从入门到进阶！【华为云学院】理清三大关键概念，循序渐进学好云容器实例，CCI服务入门必读！

力扣93 - 复原IP地址【回溯算法】

目也给出事例了，如果忘了可以拉上去看一下，因为==0.0.0.0==这种IP也是合法的，这是一种特殊地址，一般在网络编程的时候会使用。所以回归题目，这种情况就是start == end的情况，所以当start != end时，这个字段串就不止一个数字，一定是两个及两个以上的，例如01

综述：基于点云的自动驾驶3D目标检测和分类方法（2）

多尺度特征学习方案起着重要的作用.它们的横向连接和路径提供了更丰富的语义信息,即使对于小尺寸的物体也是如此.表3展示了目标检测模型常用的预测细化网络.表3.目标检测模型采用的预测细化网络.• 下面,我们将在多种设置的环境下收集的数据进行比较,并分析了它们构成.例如,在Waymo数据集上,大约有6.1M标记的车辆

详解CAN总线：什么是CAN总线？

3V，隐性信号的差分电压需要小于0.6V。CAN总线两端未被驱动时，终端电阻使CAN L端回归到RTH电压（当电源电压VCC为5V时，RTH电压至少为Vcc-0.3V=4.7V），同时使CAN H端回归至RTL电压（RTL电压最大为0.3V）。两根线需要能够承受-27V至40V的电压而不被损坏。

Model Arts 新手入门 —— 找云宝【我的低代码AI体验】

936193784.jpg 点击“上传图片”按钮，上传我们刚刚下载的云宝照片 然后点击“预测”按钮，它会出现一个扫描线动画，水平扫描你这张图片，最后告诉你有多少概率是云宝 从预测结果来看，有94%的概率，被自动学习应用判断为是“云宝”，并且在返回的JSON报文中，还会帮你

2021年英语四、六级试卷题型分析和对策

106.5分 以上是官方给出的作文提示！ 我们的对策！！！ 如果说预测管用的话，其实就是体型预测，然后自己多背一些文章，比如说，看图的一篇，利弊的一篇，社会现象一篇这样基本就欧克了。所以我对预测不是很感兴趣，只是趁着这两天赶快背上几篇作文这样在考试的过程中进行主题词替换

如何通过相对规模来估算用户故事？

看板上的在制品来避免长时间的、不可预测的计划周期。尽管这些敏捷实践更具灵活性与适应性，但用户故事估算在交付过程中的重要性也不能忽视，因为它是与领导沟通工作交付时间的唯一方式。随着时间的推移，估算能帮助我们了解团队的速度，这样我们就可以更准确地预测工作。而通过引入相对规模，我们可以更好、更快地进行估算。

EC-IoT，使能智慧制造数字化转型

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时序数据库：高效管理和分析时间序列数据的利器

据，帮助运维人员进行故障排查、性能优化和安全审计等工作。 2.4 工业监控和预测 在工业领域中，时序数据库可以用于监控设备状态、生产数据和质量指标等。通过对历史数据的分析和建模，可以进行设备故障预测、生产优化等工作。 3. 常见的开源时序数据库 目前，有许多开源的时序数据库可

二维卷积中文微博情感分类项目

word_index # 在字典中查询词dui yi dict_text['梦想'] # 把token_config保存到json文件中，模型预测阶段可以使用 file = open('token_config.json','w',encoding='utf-8') # 把tokenizer变成json数据

【云驻共创】解密SparkRTC如何在全球实现超低时延交互

为用户提供流畅和高清的体验。 5、 利用AI预测和智能路由，突破挑战 全景预测：端管边云分段各层级的网络质量探索，细粒度，低开销的测量技术 规律预测：利用全球网络在时间和地域上周期性此起彼伏的变化规律，避开网络局部拥塞，提供优质链路，最大程度发挥网络性能。 跨域控制和调度：基于AI规律预测进行智能路由调度

论文解读二十六：基于视觉匹配的自适应文本识别

的概率。       一个简单的实现将预测在相似性映射中每个字形的范围上聚合的相似性得分的argmax或总和。然而，这种策略并不能克服相似性中的模糊性，也不能产生平滑/一致的字符预测。因此分两个步骤进行：首先，相似性消歧义通过考虑线图像中的字形宽度和

【AI实战营】02-使用ResNet50预置算法基于海量数据训练美食分类模型

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