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Enhanced Toast存储结构 Enhanced Toast技术使用自链接的方式来处理元组间的依赖关系。线外存储表把超长数据按照2K分割成链表块，主表的Toast Pointer指向线外存储表的对应数据链表头。这样极大简化了主表与线外存储表间的映射关系，有效的提升了数据写入与查询的性能。
Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。 Atomicity（原子性）：又称为不可分割性。一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被恢复（Rollback）到事
管理事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。GaussDB数据库支持的事务控制命令有启动、设置、提交、回滚。GaussDB数据库支持的事务隔离级别有READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE，不推荐使用READ
管理事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。GaussDB数据库支持的事务控制命令有启动、设置、提交、回滚。GaussDB数据库支持的事务隔离级别有READ COMMITTED、READ UNCOMMITTED、REPEATABLE
管理事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。GaussDB数据库支持的事务控制命令有启动、设置、提交、回滚。GaussDB数据库支持的事务隔离级别有READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALI
PLAN TRACE使用介绍 该特性是数据库内核开发人员对慢SQL深度分析使用的特性，不建议非内核开发人员使用。 该特性开启后，会在执行DML期间记录优化器相关信息到系统表中，这样会导致读事务变成写事务，从而导致要求必须在读事务里执行的函数无法执行，例如函数pg_create_l
管理事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。GaussDB数据库支持的事务控制命令有启动、设置、提交、回滚。GaussDB数据库支持的事务隔离级别有READ COMMITTED、READ UNCOMMITTED、REPEATABLE
管理事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。GaussDB数据库支持的事务控制命令有启动、设置、提交、回滚。GaussDB数据库支持的事务隔离级别有READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALI
管理事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。GaussDB数据库支持的事务控制命令有启动、设置、提交、回滚。GaussDB数据库支持的事务隔离级别有READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALI
无需通过pg_toast_index来存储主表数据与线外存储表数据的关系，降低了用户存储空间。最后，Enhanced Toast技术通过让分割数据自链接，消除了Oid分配的依赖，极大地加快了写入效率。 Astore存储引擎不支持Enhanced Toast。 不支持对Enhanced
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围
无需通过pg_toast_index来存储主表数据与线外存储表数据的关系，降低了用户存储空间。最后，Enhanced Toast技术通过让分割数据自链接，消除了Oid分配的依赖，极大地加快了写入效率。 Astore存储引擎不支持Enhanced Toast。 不支持对Enhanced
GaussDB中模式、用户和角色如何理解？ 答：模式是对数据库做一个逻辑分割，所有的数据库对象都建立在模式下面。模式和用户是弱绑定的，弱绑定是指虽然创建用户的同时会自动创建一个同名模式，但用户也可以单独创建模式，并且为用户指定其他的模式。 用户和角色是用来控制对数据库的访问。一个
使用内建函数的地方。例如，可用于创建复杂条件的计算函数、定义操作符以及索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言，它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果
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